| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| §1-1 问题的提出（研究背景和课题来源） | 第8-9页 |
| §1-2 网络层的路由选择及拥塞控制 | 第9-13页 |
| 1-2-1 路由选择 | 第10-11页 |
| 1-2-2 拥塞控制 | 第11-13页 |
| §1-3 组播路由算法及存在的问题 | 第13-18页 |
| 1-3-1 研究现状 | 第14-15页 |
| 1-3-2 组播路由协议的分类 | 第15-17页 |
| 1-3-3 存在的问题 | 第17-18页 |
| §1-4 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 Internet路由技术研究 | 第19-25页 |
| §2-1 引言 | 第19页 |
| §2-2 路由技术的简单分类 | 第19-21页 |
| §2-3 多个目的节点路由选择 | 第21-22页 |
| §2-4 基本的路由算法 | 第22-23页 |
| 2-4-1 距离矢量路由算法 | 第22-23页 |
| 2-4-2 链路状态路由算法 | 第23页 |
| §2-5 路由协议的分类 | 第23-24页 |
| §2-6 小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于度约束的组播路由算法 | 第25-35页 |
| §3-1 基于度约束的组播路由问题描述 | 第25-26页 |
| §3-2 基于度约束的组播路由问题研究现状 | 第26-27页 |
| §3-3 基于度约束的组播路由算法 | 第27-32页 |
| §3-4 实验研究及模拟结果 | 第32-34页 |
| §3-5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于佳点集遗传算法的QoS组播路由问题求解 | 第35-54页 |
| §4-1 问题定义和网络模型 | 第35-36页 |
| §4-2 遗传算法（GA）的基本理论与实现技术 | 第36-42页 |
| 4-2-1 遗传算法的基本理论 | 第36-39页 |
| 4-2-2 遗传算法的特点 | 第39-40页 |
| 4-2-3 遗传算法的实现技术 | 第40-42页 |
| §4-3 求解QOS组播路由的遗传算法 | 第42-48页 |
| 4-3-1 问题编码 | 第42-43页 |
| 4-3-2 初始种群的选择 | 第43页 |
| 4-3-3 适应度函数 | 第43-44页 |
| 4-3-4 遗传算子（部分二元变异、佳点集交叉、选择） | 第44-47页 |
| 4-3-5 群体的更新 | 第47页 |
| 4-3-6 算法结束的条件 | 第47页 |
| 4-3-7 算法的控制参数 | 第47-48页 |
| §4-4 算法实现与分析 | 第48-51页 |
| §4-5 组播树的动态维护 | 第51-53页 |
| 4-5-1 节点的增加 | 第51-52页 |
| 4-5-2 节点的删除 | 第52-53页 |
| §4-6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于Agent的组播路由算法 | 第54-65页 |
| §5-1 Agent技术和其应用 | 第54页 |
| §5-2 多Agent系统（MAS） | 第54-56页 |
| §5-3 用JAFMAS来收集网络信息 | 第56-65页 |
| 5-3-1 JAFMAS框架结构 | 第56-57页 |
| 5-3-2 构造领域Agent | 第57-63页 |
| 5-3-3 实验分析 | 第63-64页 |
| 5-3-4 触发机制 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第71页 |