| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| ·面向旋转机械故障诊断的时频分析研究意义 | 第13页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·故障机理的研究 | 第14页 |
| ·故障信息处理技术的研究 | 第14页 |
| ·模式识别与人工智能技术的研究 | 第14-15页 |
| ·故障诊断系统的研究与开发 | 第15页 |
| ·时频分析方法的发展及其在机械故障诊断中的应用 | 第15-20页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第16-17页 |
| ·二次型时频分布 | 第17-18页 |
| ·小波变换分析 | 第18-19页 |
| ·自适应时频分析 | 第19-20页 |
| ·基于EMD的时频分析 | 第20-21页 |
| ·论文研究思路、主要研究内容、创新之处及总休结构 | 第21-24页 |
| ·论文的研究思路 | 第21-22页 |
| ·论文的研究内容 | 第22页 |
| ·论文的创新之处 | 第22-23页 |
| ·论文的总体结构 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第二章 基于EMD的时频分析基本理论和算法 | 第25-48页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基本概念 | 第25-30页 |
| ·瞬时频率 | 第25-29页 |
| ·本征模函数 | 第29-30页 |
| ·经验模态分解(EMD)方法的基本原理和算法 | 第30-37页 |
| ·EMD方法的基本原理 | 第30-35页 |
| ·EMD方法的完备性和正交性 | 第35页 |
| ·EMD方法的算法 | 第35-37页 |
| ·基于EMD的希尔伯特变换(HHT)基本原理和算法 | 第37-42页 |
| ·基于EMD的希尔伯特变换的基本原理 | 第37-42页 |
| ·基于EMD的希尔伯特变换的算法 | 第42页 |
| ·基于EMD的时频分析方法验证 | 第42-47页 |
| ·振动信号仿真研究 | 第43-45页 |
| ·振动信号实例研究 | 第45-46页 |
| ·基于EMD的时频分析方法验证小结 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 端点效应与信号序列延拓技术研究 | 第48-73页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·端点效应的机理与影响 | 第48-50页 |
| ·信号序列直接延拓技术研究 | 第50-57页 |
| ·信号序列偶延拓 | 第50-52页 |
| ·信号序列偶延拓原理 | 第50-51页 |
| ·信号序列偶延拓效果 | 第51-52页 |
| ·信号序列镜像延拓 | 第52-54页 |
| ·信号序列镜像延拓原理 | 第52-53页 |
| ·信号序列镜像延拓效果 | 第53-54页 |
| ·信号序列周期延拓 | 第54-56页 |
| ·信号序列周期延拓原理 | 第54页 |
| ·信号序列周期截取后周期延拓效果 | 第54-55页 |
| ·信号序列非周期截取周期延拓效果 | 第55页 |
| ·实际信号周期截取周期延拓效果 | 第55-56页 |
| ·信号周期延拓小结 | 第56页 |
| ·信号序列直接延拓技术研究小结 | 第56-57页 |
| ·信号序列基于时间序列预测延拓技术研究 | 第57-63页 |
| ·时间序列预测延拓的基本原理 | 第57-58页 |
| ·数据基于时间序列预测延拓 | 第58-63页 |
| ·线性仿真信号基于时间序列预测延拓效果 | 第58-60页 |
| ·非周期截取仿真信号基于时间序列预测延拓效果 | 第60页 |
| ·非线性仿真信号基于时间序列预测延拓效果 | 第60-62页 |
| ·实际信号基于时间序列预测延拓效果 | 第62-63页 |
| ·信号基于时间序列预测延拓小结 | 第63页 |
| ·信号序列基于神经网络预测延拓技术研究 | 第63-71页 |
| ·基于神经网络预测延拓的基本原理 | 第63-67页 |
| ·神经网络预测延拓基本原理 | 第63-65页 |
| ·线性神经网络结构特点 | 第65页 |
| ·BP神经网络结构特点 | 第65-66页 |
| ·径向基神经网络结构特点 | 第66-67页 |
| ·数据序列基于神经网络预测延拓 | 第67-71页 |
| ·数据序列基于线性神经网络预测延拓的效果 | 第67-68页 |
| ·数据序列基于BP神经网络预测延拓的效果 | 第68-69页 |
| ·数据序列基于径向基神经网络预测延拓的效果 | 第69-71页 |
| ·数据序列基于神经网络预测延拓小结 | 第71页 |
| ·信号序列延拓技术比较研究 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 EMD算法研究与改进 | 第73-93页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·研究采用的信号与技术路线 | 第73-74页 |
| ·样条端点条件对EMD算法的影响 | 第74-78页 |
| ·样条端点条件 | 第75页 |
| ·端点条件对线性信号的EMD分解的影响 | 第75-76页 |
| ·端点条件对非线性信号的EMD分解的影响 | 第76-77页 |
| ·端点条件对实际信号的EMD分解的影响 | 第77页 |
| ·端点条件对EMD算法影响小结 | 第77-78页 |
| ·基于低次插值的EMD算法研究 | 第78-81页 |
| ·基于线性插值的EMD算法 | 第78-79页 |
| ·基于二次插值的EMD算法 | 第79-80页 |
| ·基于低次插值EMD算法小结 | 第80-81页 |
| ·基于高次样条插值的EMD算法研究 | 第81-83页 |
| ·高次样条插值EMD算法对线性信号的影响 | 第81-82页 |
| ·高次样条插值EMD算法对非线性信号的影响 | 第82-83页 |
| ·高次样条插值EMD算法小结 | 第83页 |
| ·基于自适应时变滤波的EMD算法研究 | 第83-86页 |
| ·基于简单平均的EMD算法 | 第83-84页 |
| ·基于自适应时变滤波的EMD算法 | 第84-86页 |
| ·基于自适应时变滤波的EMD算法小结 | 第86页 |
| ·基于有效数据的EMD快速算法研究 | 第86-91页 |
| ·基于有效数据的EMD快速算法原理 | 第86-87页 |
| ·基本EMD快速算法的效果 | 第87-88页 |
| ·基于低次插值的EMD快速算法的效果 | 第88-89页 |
| ·基于高次样条插值的EMD快速算法效果 | 第89-90页 |
| ·基于自适应时变滤波的EMD快速算法效果 | 第90-91页 |
| ·基于有效数据的EMD快速算法小结 | 第91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第五章 面向EMD的信号采集和滤波技术 | 第93-110页 |
| ·引言 | 第93页 |
| ·两种适合于EMD的采集技术特点研究 | 第93-94页 |
| ·提高整周期采样精度的预测算法 | 第94-97页 |
| ·滤波技术对振动信号EMD的影响 | 第97-107页 |
| ·EMD分解的模态裂解现象 | 第97-99页 |
| ·滤波技术对EMD分解的影响研究 | 第99-106页 |
| ·所采用的滤波方法及参数确定 | 第99-100页 |
| ·滤波对脉冲干扰信号EMD的影响 | 第100-102页 |
| ·滤波对随机干扰信号EMD的影响 | 第102-103页 |
| ·滤波对混合干扰信号EMD的影响 | 第103-104页 |
| ·滤波对实际信号EMD的影响 | 第104-106页 |
| ·滤波技术对EMD分解的影响研究小结 | 第106-107页 |
| ·旋转机械基于EMD时频分析的工作步骤 | 第107页 |
| ·基于EMD的振动信号滤波技术研究 | 第107-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 基于EMD的时频分析与典型时频分析方法比较研究 | 第110-131页 |
| ·引言 | 第110页 |
| ·基于EMD的时频分析与短时傅里叶分析比较研究 | 第110-115页 |
| ·短时傅里叶分析的原理 | 第110-112页 |
| ·基于EMD的时频分析与短时傅里叶变换比较研究 | 第112-115页 |
| ·基于EMD的时频分析与WIGNER分布分析比较研究 | 第115-120页 |
| ·Wigner分布分析的原理 | 第115-118页 |
| ·Wigner分布基本原理 | 第115-116页 |
| ·Wigner分布干涉现象机理 | 第116-117页 |
| ·Wigner分布干涉现象消除方法 | 第117-118页 |
| ·基于EMD的时频分析与Wigner分布分析比较研究 | 第118-120页 |
| ·基于EMD的WIGNER分布分析新方法 | 第120-122页 |
| ·基于EMD的Wigner分布分析原理 | 第120-121页 |
| ·基于EMD的Wigner分布分析效果 | 第121-122页 |
| ·基于EMD的时频分析与小波分析比较研究 | 第122-130页 |
| ·小波分析与基于EMD的时频分析比较的原理 | 第123-126页 |
| ·小波分析基本原理 | 第123-124页 |
| ·小波尺度的伪频率 | 第124-125页 |
| ·小波的分解与重构 | 第125-126页 |
| ·基于EMD的时频分析与小波分析比较研究 | 第126-130页 |
| ·仿真信号基于EMD的时频分析与小波分析比较研究 | 第126-128页 |
| ·实际信号基于EMD的时频分析与小波分析比较研究 | 第128-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 第七章 基于EMD的时频分析方法在模拟转子系统上的实验研究 | 第131-147页 |
| ·引言 | 第131页 |
| ·实验装置简介 | 第131-132页 |
| ·通用等时间间隔数据采集系统 | 第132-135页 |
| ·通用等时间间隔数据采集系统需求分析 | 第132-133页 |
| ·通用等时间间隔数据采集系统开发 | 第133-134页 |
| ·通用等时间间隔数据采集系统功能介绍 | 第134-135页 |
| ·转子冲临界过程时频分析实验研究 | 第135-137页 |
| ·转子不平衡故障时频分析实验研究 | 第137-138页 |
| ·转轴不对中故障时频分析实验研究 | 第138-140页 |
| ·油膜涡动故障时频分析实验研究 | 第140-142页 |
| ·转子横向裂纹故障时频分析实验研究 | 第142-145页 |
| ·本章小结 | 第145-147页 |
| 第八章 基于EMD时频分析软件系统 | 第147-153页 |
| ·引言 | 第147页 |
| ·基于EMD时频分析软件系统需求分析 | 第147页 |
| ·基于EMD时频分析软件系统开发 | 第147-150页 |
| ·开发工具简介 | 第147-148页 |
| ·Matlab | 第147-148页 |
| ·C++Bulider | 第148页 |
| ·C++与Matlab接口实现的方法 | 第148-149页 |
| ·系统开发 | 第149-150页 |
| ·基于EMD时频分析软件基本功能介绍 | 第150-152页 |
| ·本章小结 | 第152-153页 |
| 第九章 结论与展望 | 第153-155页 |
| ·本文总结 | 第153-154页 |
| ·未来展望 | 第154-155页 |
| 参考文献 | 第155-165页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第165-166页 |
| 致谢 | 第166页 |
