| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSRACT | 第4-8页 |
| 第一章 SPSS统计分析软件包与神经网络应用研究进展 | 第8-26页 |
| ·人工神经网络简介 | 第8-16页 |
| ·ANN应用于选矿 | 第16-17页 |
| ·SPSS主成分分析法应用现状 | 第17-20页 |
| ·SPSS均值比较应用 | 第20-21页 |
| ·选矿数学建模 | 第21-24页 |
| ·论文题目的提出及意义 | 第24-26页 |
| 第二章 选矿厂神经网络模型的建立与应用 | 第26-48页 |
| ·人工神经网络的类型 | 第26-29页 |
| ·BP网络 | 第29-35页 |
| ·浮选预测模型概论 | 第35-37页 |
| ·应用神经网络建立浮选模型 | 第37-47页 |
| ·结果及讨论 | 第47-48页 |
| 第三章 基于主成分分析法与人工神经网络的选矿建模 | 第48-63页 |
| ·相关分析 | 第48-50页 |
| ·主成分分析的背景 | 第50-51页 |
| ·主成分的几何意义 | 第51-53页 |
| ·主成分计算 | 第53-54页 |
| ·主成分旋转 | 第54-55页 |
| ·基于主成分分析法与人工神经网络的选矿建模 | 第55-62页 |
| ·主成分分析小结 | 第62-63页 |
| 第四章 均值比较用于选矿药剂的确定 | 第63-86页 |
| ·概述 | 第63页 |
| ·均值的估计 | 第63-64页 |
| ·方差分析 | 第64-68页 |
| ·均值比较在选矿厂中的应用 | 第68-85页 |
| ·均值比较结论 | 第85-86页 |
| 第五章 综合应用 | 第86-88页 |
| ·数据预处理 | 第86页 |
| ·验证及预测 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-88页 |
| 第六章 结论 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93页 |