| 中文摘要 | 第1-8页 |
| 前言 | 第8-7页 |
| 主要符号表 | 第7-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-13页 |
| 1．1 背景与发展 | 第9-11页 |
| 1．1．1 背景 | 第9-10页 |
| 1．1．2 发展前景 | 第10-11页 |
| 1．2 主要内容及其研究意义 | 第11-12页 |
| 1．3 系统建立及其功能介绍 | 第12-13页 |
| 第二章 理论分析 | 第13-37页 |
| 2．1 印品图像质量 | 第13-15页 |
| 2．1．1 印品图像特点 | 第13-14页 |
| 2．1．2 印品图像质量评判 | 第14-15页 |
| 2．2 线条文字质量分析 | 第15-16页 |
| 2．3 网点复制原理和网点图像质量分析 | 第16-21页 |
| 2．3．1 彩色网点印刷成色原理——聂格伯尔方程式 | 第16-21页 |
| 2．3．2 印品网点印刷质量分析 | 第21页 |
| 2．4 颜色空间与图像颜色质量 | 第21-25页 |
| 2．4．1 颜色空间（RGB、CMYK、L~*a~*~b*） | 第21-23页 |
| 2．4．2 各颜色空间之间的关系和相互转换 | 第23-24页 |
| 2．4．3 颜色质量 | 第24-25页 |
| 2．5 图像纹理分析 | 第25-32页 |
| 2．5．1 自相关函数纹理分析 | 第25-27页 |
| 2．5．2 基于灰度层共生矩阵的纹理分析 | 第27-31页 |
| 2．5．3 基于分数维的纹理分析 | 第31-32页 |
| 2．6 多层前向人工神经网络 | 第32-37页 |
| 2．6．1 三层前向人工神经网络结构 | 第33-34页 |
| 2．6．2 三层前向人工神经网络创建 | 第34-37页 |
| 第三章 基于画面的印品质量检测系统算法 | 第37-51页 |
| 3．1 印刷图像的预处理算法 | 第37-44页 |
| 3．1．1 预处理的目的和流程 | 第37页 |
| 3．1．2 噪声去除 | 第37-39页 |
| 3．1．3 旋转图像 | 第39-43页 |
| 3．1．4 图像定位 | 第43-44页 |
| 3．2 印品颜色质量检测算法 | 第44-45页 |
| 3．3 印品文字部分质量检测算法 | 第45-48页 |
| 3．3．1 文字提取 | 第45-46页 |
| 3．3．2 几何特征检测 | 第46-47页 |
| 3．3．3 纹理检测 | 第47-48页 |
| 3．4 印品网点图像部分质量检测算法 | 第48-51页 |
| 3．4．1 纹理特征检测 | 第49-50页 |
| 3．4．2 网点面积率检测 | 第50-51页 |
| 第四章 实验与结果 | 第51-63页 |
| 4．1 实验设计 | 第51-53页 |
| 4．1．1 实验条件 | 第51-52页 |
| 4．1．2 算法应用 | 第52-53页 |
| 4．2 预处理实验 | 第53-54页 |
| 4．3 文字质量实验 | 第54-56页 |
| 4．4 颜色相关检测实验 | 第56页 |
| 4．5 图像纹理特征检测实验 | 第56-58页 |
| 4．6 网点面积率计算实验 | 第58-63页 |
| 结语 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 附录 | 第67-76页 |
| 作者简况 | 第76页 |