基于数据仓库的矿山企业信息系统及其应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 缩略语表 | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·矿山企业的特点及对信息的需求 | 第12-15页 |
| ·矿山企业的生产特点 | 第12-13页 |
| ·矿山企业的管理特点 | 第13页 |
| ·矿山企业信息处理的层次 | 第13-15页 |
| ·矿山企业管理信息系统概述 | 第15-19页 |
| ·矿山企业信息系统的组成 | 第15-16页 |
| ·矿山管理信息系统的理论基础 | 第16-17页 |
| ·矿山管理信息系统的实现过程 | 第17页 |
| ·研究现状 | 第17-19页 |
| ·矿山企业信息系统应用的新发展 | 第19-27页 |
| ·矿山企业内部网 | 第19-20页 |
| ·人工智能的应用 | 第20-21页 |
| ·数据仓库技术的发展 | 第21-24页 |
| ·矿山企业的智能诊断 | 第24-27页 |
| ·本文主要工作 | 第27-28页 |
| 第2章 矿山企业信息网络 | 第28-48页 |
| ·矿山企业管理信息系统的总体结构 | 第28-32页 |
| ·矿山企业内部网的硬件平台 | 第28-30页 |
| ·网络协议 | 第30页 |
| ·网络软件平台 | 第30-32页 |
| ·矿山企业内部网的技术基础 | 第32-38页 |
| ·Client/Server 模式与三层计算结构 | 第32-35页 |
| ·Web 技术与数据库连接 | 第35-37页 |
| ·CGI 编程解决方案 | 第37-38页 |
| ·现有应用系统的数据共享 | 第38-41页 |
| ·应用系统移植改造的必要性 | 第38页 |
| ·现有应用系统移植改造的要求 | 第38-39页 |
| ·现有数据库的升迁 | 第39-40页 |
| ·现有应用程序的改造 | 第40-41页 |
| ·矿山企业内部网建设实例. | 第41-47页 |
| ·网络基础环境的建设 | 第41-43页 |
| ·矿山企业内部网具备的主要功能 | 第43-46页 |
| ·生产管理信息的发布 | 第46-47页 |
| 本章小结 | 第47-48页 |
| 第3章 构建矿山企业的数据仓库 | 第48-63页 |
| ·矿山企业数据仓库的结构 | 第48-50页 |
| ·数据仓库的运作过程 | 第48-49页 |
| ·数据仓库的多层体系结构 | 第49页 |
| ·矿山企业的数据仓库 | 第49-50页 |
| ·数据仓库的实施过程 | 第50-54页 |
| ·数据管理 | 第51-52页 |
| ·元数据管理 | 第52-53页 |
| ·部门和个人数据中心 | 第53页 |
| ·数据仓库工具集 | 第53-54页 |
| ·矿山企业数据仓库的建设策略 | 第54-56页 |
| ·建立数据仓库的基础环境 | 第54-55页 |
| ·数据仓库的建设方式 | 第55-56页 |
| ·数据仓库的建设策略 | 第56页 |
| ·矿山企业数据仓库建设实例 | 第56-62页 |
| ·矿山企业数据模型 | 第56-59页 |
| ·数据仓库平台的建设 | 第59-60页 |
| ·几个关键问题的处理 | 第60-62页 |
| 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 在线分析处理的研究与应用 | 第63-82页 |
| ·在线分析处理概述 | 第63-64页 |
| ·从OLTP 到OLAP | 第63页 |
| ·OLAP 的定义 | 第63-64页 |
| ·基于矿山企业网的OLAP 结构 | 第64-66页 |
| ·逻辑结构 | 第64-65页 |
| ·物理结构 | 第65-66页 |
| ·OLAP 的Web结构 | 第66页 |
| ·多维数据视图 | 第66-68页 |
| ·视图 | 第66-67页 |
| ·维与多维数据 | 第67-68页 |
| ·数据分析建模 | 第68-74页 |
| ·主题域 | 第69-70页 |
| ·定义关键性能指标 | 第70页 |
| ·定义数据粒度 | 第70页 |
| ·定义维度 | 第70-72页 |
| ·建立查询面 | 第72-74页 |
| ·OLAP 应用实例 | 第74-81页 |
| 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 基于知识发现的矿山企业智能诊断研究 | 第82-111页 |
| ·知识发现概述 | 第82-85页 |
| ·知识发现的定义 | 第82-84页 |
| ·知识发现的过程 | 第84-85页 |
| ·基于知识发现的矿山企业智能诊断系统的结构 | 第85-86页 |
| ·诊断知识的表示 | 第86-92页 |
| ·知识库的设计 | 第87-90页 |
| ·知识库的管理和维护方法 | 第90-92页 |
| ·诊断模型及优化策略. | 第92-93页 |
| ·基于神经网络的智能诊断研究 | 第93-104页 |
| ·神经网络基本原理与模型参数 | 第93-98页 |
| ·神经网络诊断专家系统基本结构 | 第98-100页 |
| ·基于神经网络的智能诊断实例 | 第100-104页 |
| ·基于演化计算的智能诊断研究 | 第104-111页 |
| ·演化计算简介 | 第104-106页 |
| ·演化计算的基本原理 | 第106-108页 |
| ·演化计算算法设计过程 | 第108页 |
| ·应用研究 | 第108-111页 |
| 本章小结 | 第111-112页 |
| 全文结论 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-122页 |
| 攻博期间完成的学术论文 | 第122-123页 |
| 致谢 | 第123页 |
