| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·电热油炉简介 | 第10-13页 |
| ·电热油炉加热系统中的传热介质—导热油 | 第10页 |
| ·电热油炉工作原理 | 第10-12页 |
| ·电热油炉主电路及控制方法 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 温度控制系统组成 | 第15-19页 |
| ·温度控制系统的硬件设计 | 第15页 |
| ·工控机主机的选择 | 第15-16页 |
| ·传感器 | 第16页 |
| ·固态继电器 | 第16-17页 |
| ·调功器 | 第17-18页 |
| ·多功能板 | 第18-19页 |
| 第3章 神经网络控制策略 | 第19-41页 |
| ·神经网络简介 | 第19-29页 |
| ·MP模型 | 第19-20页 |
| ·感知器 | 第20-22页 |
| ·多层前馈网络与BP学习算法 | 第22-24页 |
| ·径向基函数神经网络RBF | 第24-25页 |
| ·小脑模型神经网络 | 第25-26页 |
| ·神经网络的学习规则 | 第26-27页 |
| ·神经网络与系统建模和控制 | 第27-29页 |
| ·神经网络PID控制器策略 | 第29-37页 |
| ·神经网络结构的选取 | 第30-31页 |
| ·设计神经网络PID的模型 | 第31-32页 |
| ·激活函数的选取 | 第32-33页 |
| ·学习算法的选择 | 第33-35页 |
| ·采样周期,迭代次数,仿真时间的选择 | 第35页 |
| ·神经网络初始值的选择 | 第35-37页 |
| ·神经网络PID控制器的实现 | 第37-41页 |
| 第4章 算法仿真与实际结果 | 第41-53页 |
| ·控制模型的建立 | 第41页 |
| ·PID控制方针 | 第41-42页 |
| ·神经网络PID控制仿真 | 第42-45页 |
| ·神经网络PID与传统PID对模型变化时的控制效果对比 | 第45-51页 |
| ·滞后时间改变时传统PID与神经网络PID的对比 | 第45-48页 |
| ·一阶时间系数变化后控制效果比较 | 第48-51页 |
| ·总结 | 第51-53页 |
| 第5章 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |