| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·多智能体理论的发展历史 | 第11-12页 |
| ·多智能体的应用 | 第12-14页 |
| ·多智能体系统的研究方向 | 第14-15页 |
| ·本课题的意义 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-19页 |
| 第2章 多智能体系统的基础理论 | 第19-35页 |
| ·Agent的概念 | 第19-23页 |
| ·Agent的定义 | 第19-20页 |
| ·Agent的属性 | 第20-21页 |
| ·Agent的结构 | 第21-23页 |
| ·多智能体系统的概念 | 第23-26页 |
| ·多智能体系统的特点 | 第23页 |
| ·多智能体系统的组织结构 | 第23-26页 |
| ·多智能体协作与协调 | 第26-30页 |
| ·多智能体协作 | 第26-29页 |
| ·多智能体协调 | 第29-30页 |
| ·多智能体系统中的通讯 | 第30-31页 |
| ·多智能体系统开发语言和工具 | 第31-33页 |
| ·多智能体系统开发语言 | 第31-32页 |
| ·基于Java的Agent系统开发工具 | 第32-33页 |
| ·本章小节 | 第33-35页 |
| 第3章 基于遗传算法的多智能体电梯群控系统的设计 | 第35-51页 |
| ·电梯群控中多智能体思想的引入 | 第35-37页 |
| ·基于遗传算法的多目标优化电梯群控系统 | 第37-41页 |
| ·基于遗传算法的多智能体电梯群控系统的结构设计 | 第41-43页 |
| ·基于遗传算法的多智能体电梯群控系统的评价函数 | 第43-45页 |
| ·综合评价函数 | 第43-44页 |
| ·目标评价函数的表达式 | 第44-45页 |
| ·基于遗传算法的多智能体电梯群控系统两种调度算法 | 第45-50页 |
| ·典型的调度算法 | 第46-50页 |
| ·基于遗传算法的多目标优化调度方案 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于遗传算法的多智能体电梯群控系统的功能实现 | 第51-75页 |
| ·设计思想 | 第51-52页 |
| ·模拟交通流模块 | 第52-61页 |
| ·乘客的到达时间 | 第52-53页 |
| ·乘客的起始楼层 | 第53-55页 |
| ·乘客的目标楼层 | 第55-57页 |
| ·交通流仿真 | 第57-61页 |
| ·交通流Agent | 第61-63页 |
| ·群控算法Agent | 第63-69页 |
| ·编码 | 第63-65页 |
| ·生成初始染色体群体 | 第65页 |
| ·适应度函数设计 | 第65-66页 |
| ·选择操作 | 第66-67页 |
| ·交叉操作 | 第67-68页 |
| ·变异操作 | 第68-69页 |
| ·算法终止准则 | 第69页 |
| ·单梯Agent | 第69页 |
| ·协调Agent | 第69-71页 |
| ·仿真研究 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第5章 总结和展望 | 第75-77页 |
| ·论文总结 | 第75页 |
| ·工作展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |