| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究的背景 | 第9-10页 |
| ·研究的意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容及论文框架 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文框架 | 第11-13页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·文献综述 | 第14-16页 |
| ·国外研究进展 | 第14页 |
| ·国内研究进展 | 第14-16页 |
| 2. 地价的相关理论 | 第16-29页 |
| ·地价的概念 | 第16-19页 |
| ·地价的内涵 | 第16页 |
| ·地价的分类 | 第16-17页 |
| ·地价的特点 | 第17-19页 |
| ·地价的相关理论 | 第19-21页 |
| ·马克思的地价形成理论 | 第19-20页 |
| ·西方经济学的地价理论 | 第20页 |
| ·区位理论 | 第20-21页 |
| ·地价的影响因素分析 | 第21-29页 |
| ·一般因素 | 第22-26页 |
| ·区域因素 | 第26页 |
| ·个别因素 | 第26-27页 |
| ·地价影响因素的研究进展 | 第27-29页 |
| 3. 郑州市土地价格预测方法 | 第29-41页 |
| ·预测方法 | 第29页 |
| ·土地价格的灰色GM（1，1）预测模型 | 第29-35页 |
| ·GM（1,1）预测模型的基本原理 | 第29-35页 |
| ·GM（1，1）预测模型的局限性 | 第35页 |
| ·G M（1,1）预测模型的MATLAB 实现 | 第35页 |
| ·土地价格的BP 神经网络预测模型 | 第35-40页 |
| ·BP 神经网络预测模型的基本原理 | 第35-39页 |
| ·B P 神经网络的局限性 | 第39-40页 |
| ·灰色神经网络预测模型 | 第40-41页 |
| 4. 郑州市综合地价相关因素分析 | 第41-51页 |
| ·郑州市概况 | 第41-42页 |
| ·自然条件 | 第41页 |
| ·经济社会条件 | 第41-42页 |
| ·数据的来源与地价内涵 | 第42-46页 |
| ·数据来源 | 第42-43页 |
| ·地价的内涵 | 第43-44页 |
| ·地价水平值的计算 | 第44-46页 |
| ·相关因素分析 | 第46-51页 |
| ·指标体系的建立 | 第46-47页 |
| ·相关因子数据的搜集整理 | 第47-49页 |
| ·指标体系的相关性分析 | 第49-51页 |
| 5. 土地价格预测模型的建立 | 第51-72页 |
| ·基于灰色GM（1，1）预测模型的郑州市综合地价实证分析 | 第51-56页 |
| ·模型的建立 | 第51-52页 |
| ·模型的检验 | 第52-56页 |
| ·模型的预测 | 第56页 |
| ·基于BP 神经网络预测模型的郑州市综合地价实证分析 | 第56-68页 |
| ·B P 神经网路预测模型的设计 | 第56-57页 |
| ·B P 神经网络预测模型的训练与预测 | 第57-68页 |
| ·灰色 GM(1,1)模型与 BP 神经网络模型预测结果的对比分析 | 第68页 |
| ·基于灰色神经网络预测模型的郑州市综合地价实证分析 | 第68-70页 |
| ·灰色神经网络模型的建立 | 第68-70页 |
| ·灰色神经网络预测 | 第70页 |
| ·预测结果分析 | 第70-72页 |
| 6. 结论与展望 | 第72-76页 |
| ·结论 | 第72-74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
