基于小波变换的图像去噪方法在STM图像中应用的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·扫描隧道显微技术的基本原理和独特优点 | 第8-10页 |
| ·扫描隧道显微镜的基本原理 | 第8-9页 |
| ·STM 系列表面分析仪器所具有的独特优点 | 第9-10页 |
| ·扫描隧道显微镜的主要应用领域 | 第10-12页 |
| ·在生命科学中的应用 | 第10页 |
| ·在表面结构观察和分析中的应用 | 第10-11页 |
| ·在纳米加工领域中的应用 | 第11-12页 |
| ·STM 图像表征 | 第12-14页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 扫描隧道显微术的理论基础和图像表述 | 第15-22页 |
| ·电子隧道效应现象 | 第15-18页 |
| ·STM 图像处理的常用手段 | 第18-22页 |
| 3 基于小波分析的图像去噪方法 | 第22-41页 |
| ·传统图像去噪方法 | 第22-25页 |
| ·空域滤波 | 第22-23页 |
| ·频域低通滤波方法 | 第23-24页 |
| ·传统去噪方法去噪效果的分析和对比 | 第24-25页 |
| ·小波去噪方法的基础——小波分析和小波变换 | 第25-30页 |
| ·傅立叶分析和傅立叶变换 | 第25-26页 |
| ·小波分析 | 第26-27页 |
| ·小波变换 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-29页 |
| ·Mallat 算法 | 第29-30页 |
| ·小波去噪基本原理 | 第30-31页 |
| ·小波滤波的特点 | 第31页 |
| ·噪声图像模型及噪声特性 | 第31页 |
| ·小波基的选取 | 第31-34页 |
| ·小波去噪方法 | 第34-37页 |
| ·模极大值重构滤波 | 第35-36页 |
| ·小波阈值滤波 | 第36页 |
| ·空域相关去噪方法 | 第36-37页 |
| ·小波阈值函数的选取和阈值方法 | 第37-41页 |
| ·阈值函数的选取 | 第37-38页 |
| ·阈值估计方法 | 第38-41页 |
| 4 基于小波分析的STM 图像去噪方法 | 第41-51页 |
| ·STM 图像质量影响因素分析 | 第41页 |
| ·STM 图像的小波空域相关去噪方法 | 第41-43页 |
| ·提出的新的STM 图像去噪方法 | 第42-43页 |
| ·图像质量的评价 | 第43-45页 |
| ·主观评价 | 第44页 |
| ·客观评价 | 第44-45页 |
| ·仿真试验 | 第45-46页 |
| ·STM 图像去噪实验结果 | 第46-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-64页 |
