| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-23页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·数字水印技术概述 | 第8-15页 |
| ·数字水印的原理 | 第8页 |
| ·数字水印的研究现状 | 第8-10页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第10-12页 |
| ·数字水印的分类 | 第12-13页 |
| ·数字水印的应用 | 第13-15页 |
| ·数字图像水印基础理论 | 第15-21页 |
| ·图像水印系统的基本模型 | 第15-16页 |
| ·影响图像水印性能的因素 | 第16-17页 |
| ·图像水印的攻击方法 | 第17-19页 |
| ·图像水印的测评 | 第19-21页 |
| ·本文的创新点和主要内容 | 第21-23页 |
| 第二章 抗几何攻击图像水印算法综述 | 第23-29页 |
| ·图像的几何攻击问题 | 第23-24页 |
| ·抗几何攻击的现有图像水印算法研究 | 第24-28页 |
| ·基于图像校准的水印算法 | 第24-25页 |
| ·基于穷举搜索的水印算法 | 第25页 |
| ·基于同步不变量的鲁棒图像水印算法 | 第25-26页 |
| ·基于模版或可识别结构的鲁棒图像水印算法 | 第26-28页 |
| ·基于特征的鲁棒图像水印算法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于伪ZERNIKE 矩的鲁棒图像水印算法研究 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·伪ZERNIKE 矩基本理论 | 第30-32页 |
| ·伪Zernike 矩的定义 | 第30-31页 |
| ·伪Zernike 矩的性质 | 第31-32页 |
| ·基于图像归一化的RST 不变伪ZERNIKE 矩 | 第32-33页 |
| ·基于伪ZERNIKE 矩的图像水印算法 | 第33-35页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第33-34页 |
| ·数字水印的检测 | 第34-35页 |
| ·仿真实验结果与讨论 | 第35-39页 |
| ·检测性能测试 | 第35-36页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第36-38页 |
| ·实验结果讨论 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 一种基于图像特征点的强鲁棒数字水印算法 | 第40-58页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·特征点提取和局部特征区域划分 | 第42-45页 |
| ·尺度自适应Harris 算子 | 第42-43页 |
| ·自动尺度选择和尺度不变特征点 | 第43-44页 |
| ·局部特征区域的自适应划分 | 第44-45页 |
| ·基于矩的图像归一化技术 | 第45-48页 |
| ·仿射变换及其性质 | 第45-46页 |
| ·图像归一化方法 | 第46-48页 |
| ·基于特征点的图像水印算法 | 第48-52页 |
| ·数字水印的嵌入 | 第48-50页 |
| ·数字水印的检测 | 第50-52页 |
| ·仿真实验结果 | 第52-57页 |
| ·检测性能测试 | 第52-53页 |
| ·抗攻击能力测试 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·数字水印技术的展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第68页 |