Deep Web环境下数据抽取及模式识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14页 |
| ·本文研究思路及组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关概念与技术 | 第17-27页 |
| ·Web相关技术 | 第17-22页 |
| ·HTML | 第18-19页 |
| ·XML | 第19-20页 |
| ·DOM | 第20-21页 |
| ·javascript | 第21-22页 |
| ·Web2.0 | 第22-23页 |
| ·搜索引擎 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 DWSEARCH中预处理子系统的设计 | 第27-35页 |
| ·基本需求 | 第27-28页 |
| ·DWSearch体系结构 | 第28-30页 |
| ·预处理子系统的设计 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 DOM模型下基于聚类的数据抽取 | 第35-47页 |
| ·建立DOM模型 | 第37-39页 |
| ·基于聚类的识别数据区节点算法 | 第39-42页 |
| ·识别数据记录 | 第42-43页 |
| ·比对分析 | 第43-46页 |
| ·属性分离 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于标签的结果模式识别及包装器的构造 | 第47-57页 |
| ·建立数据源实例库 | 第48页 |
| ·本地标签获取 | 第48-50页 |
| ·全局标签获取 | 第50-51页 |
| ·模式标签字典 | 第51页 |
| ·基于LCS的模式标签匹配 | 第51-53页 |
| ·包装器的生成 | 第53-54页 |
| ·包装器模型 | 第54页 |
| ·包装器的集成 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第6章 实验与分析 | 第57-65页 |
| ·实验设置 | 第57-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第7章 结论 | 第65-67页 |
| ·本文的主要贡献与结论 | 第65-66页 |
| ·进一步的工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第73页 |
