中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·课题研究的背景 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-19页 |
·制造执行系统 | 第12-14页 |
·车间生产调度问题研究 | 第14-18页 |
·粒子群算法在生产调度领域的研究现状 | 第18-19页 |
·课题主要研究的内容和工作 | 第19-21页 |
第2章 硫化车间制造执行系统设计 | 第21-31页 |
·引言 | 第21页 |
·生产过程信息流分析 | 第21-24页 |
·轮胎生产过程信息流分析 | 第22-23页 |
·硫化车间信息流分析 | 第23-24页 |
·硫化车间制造执行系统架构 | 第24-29页 |
·硫化车间控制层系统架构 | 第25-26页 |
·硫化车间执行层硬件架构 | 第26-27页 |
·硫化车间执行层软件架构 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
第3章 硫化车间生产调度系统 | 第31-39页 |
·硫化车间生产调度现状分析 | 第31-32页 |
·硫化车间生产调度流程 | 第31-32页 |
·硫化车间调度问题分析 | 第32页 |
·硫化车间生产调度系统总体设计 | 第32-37页 |
·硫化车间调度系统的功能需求分析 | 第32-34页 |
·硫化车间调度系统的层次框架 | 第34-36页 |
·硫化车间调度系统的工作流程 | 第36-37页 |
·硫化车间生产调度系统的总体模型 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-39页 |
第4章 自适应变异粒子群算法在车间生产调度中的研究 | 第39-57页 |
·自适应变异粒子群优化算法原理 | 第39-44页 |
·粒子群优化算法的基本原理 | 第39-40页 |
·粒子群优化算法的数学描述 | 第40-41页 |
·自适应变异粒子群优化算法 | 第41-43页 |
·自适应变异粒子群优化算法流程 | 第43-44页 |
·硫化车间生产调度问题的数学描述 | 第44-46页 |
·硫化车间生产调度的算法研究 | 第46-51页 |
·编码及解码方式 | 第47-49页 |
·粒子生成的方法 | 第49页 |
·速度的确定 | 第49-50页 |
·适应度函数 | 第50页 |
·自适应变异粒子群公式中参数的选择 | 第50-51页 |
·硫化车间生产调度算法程序流程 | 第51-54页 |
·硫化车间生产调度算法总体流程 | 第51页 |
·硫化车间生产调度算法程序流程 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-57页 |
第5章 硫化车间生产调度系统实现 | 第57-71页 |
·硫化车间生产调度系统设计 | 第57-60页 |
·调度系统开发工具的选择 | 第57页 |
·调度系统功能模块设计 | 第57-58页 |
·调度系统数据库设计 | 第58-60页 |
·硫化车间生产调度系统功能模块实现 | 第60-64页 |
·基础信息管理 | 第60-61页 |
·生产计划 | 第61-62页 |
·算法管理 | 第62-63页 |
·生产调度管理 | 第63-64页 |
·动态调整 | 第64页 |
·硫化车间生产调度实例分析 | 第64-69页 |
·问题描述及数据录入 | 第64-66页 |
·生产调度结果分析 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
·结论 | 第71页 |
·工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77页 |