草酸钴粒度分布的RBFNN混合建模与优化
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 符号说明 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·选题工业背景 | 第14-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第15-17页 |
| ·研究现状 | 第17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-20页 |
| 第2章 湿法冶金草酸钴合成工艺 | 第20-26页 |
| ·湿法冶金概述 | 第20页 |
| ·草酸钴合成过程简介 | 第20-24页 |
| ·合成过程相关概念 | 第20-22页 |
| ·工艺过程 | 第22-23页 |
| ·草酸钴合成釜 | 第23-24页 |
| ·草酸钴合成过程的关键工艺参数和影响因素 | 第24页 |
| ·基础自动化的配备 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 RBF神经网络混合建模方法 | 第26-42页 |
| ·系统建模方法 | 第26-28页 |
| ·混合建模方法简介 | 第28-30页 |
| ·并联混合建模 | 第28-29页 |
| ·串联混合建模 | 第29页 |
| ·串并联混合建模 | 第29-30页 |
| ·RBF神经网络建模 | 第30-38页 |
| ·神经网络简介 | 第31-33页 |
| ·RBF神经网络结构 | 第33-34页 |
| ·RBF神经网络的特点 | 第34页 |
| ·RBF神经网络存在的问题 | 第34-35页 |
| ·RBF神经网络算法 | 第35-38页 |
| ·基于RBFNN的并联混合建模 | 第38-41页 |
| ·模型结构 | 第38-39页 |
| ·并联混合建模优点 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 草酸钴粒度分布机理建模及仿真 | 第42-58页 |
| ·建模依据 | 第42页 |
| ·草酸钴粒度分布的影响因素 | 第42-44页 |
| ·沉淀结晶过程 | 第42-43页 |
| ·影响因素 | 第43-44页 |
| ·机理模型的建立 | 第44-50页 |
| ·建模过程 | 第45-49页 |
| ·机理模型 | 第49-50页 |
| ·机理模型仿真及分析 | 第50-57页 |
| ·仿真过程 | 第50-55页 |
| ·仿真分析 | 第55-56页 |
| ·平均粒径与相对体积方差的关系 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 草酸钴粒度分布混合建模及仿真 | 第58-76页 |
| ·混合模型的建立 | 第58-67页 |
| ·混合建模的必要性 | 第58页 |
| ·混合模型的结构框架 | 第58-60页 |
| ·混合模型的算法流程 | 第60-61页 |
| ·机理模型简化 | 第61-62页 |
| ·参数辨识模块 | 第62-66页 |
| ·RBFNN补偿模型 | 第66-67页 |
| ·混合模型仿真及分析 | 第67-74页 |
| ·基于动态聚类的RBFNN混合模型仿真 | 第68-72页 |
| ·基于动态聚类与删除策略的RBFNN混合模型仿真 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 草酸钴粒度分布优化 | 第76-84页 |
| ·优化模型的建立 | 第76-78页 |
| ·优化过程 | 第78-80页 |
| ·优化结果及分析 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第7章 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
