中文问答系统中答案提取的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究的理论意义和应用价值 | 第8-9页 |
| ·问答系统的发展历史 | 第9-12页 |
| ·问答系统的发展前景 | 第12-13页 |
| ·课题涉及的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 2 问答系统体系结构 | 第15-29页 |
| ·问题分析 | 第15页 |
| ·信息检索 | 第15-26页 |
| ·文件结构 | 第16-17页 |
| ·利用有序数组实现倒排文件 | 第17-18页 |
| ·查询操作 | 第18-19页 |
| ·项操作 | 第19页 |
| ·文献操作 | 第19-20页 |
| ·问答系统中常用的逻辑模型 | 第20-26页 |
| ·布尔模型 | 第20页 |
| ·向量空间模型 | 第20-25页 |
| ·概率模型 | 第25-26页 |
| ·答案提取 | 第26-27页 |
| ·自动问答系统的评价方法 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 3 问题分析 | 第29-43页 |
| ·分词 | 第29-37页 |
| ·分词的意义 | 第29-30页 |
| ·分词技术的难点 | 第30-31页 |
| ·分词方法的基本策略 | 第31-32页 |
| ·汉语分词的算法 | 第32-34页 |
| ·统计语言模型中隐马尔可夫模型 | 第34-36页 |
| ·隐马尔可夫模型简介 | 第34页 |
| ·隐马尔可夫模型应用 | 第34-36页 |
| ·汉语分词实验 | 第36-37页 |
| ·汉语分词技术的展望 | 第37页 |
| ·问题类型识别 | 第37-39页 |
| ·去掉停用词和疑问词 | 第39-40页 |
| ·关键词扩展 | 第40页 |
| ·关键词提取 | 第40-41页 |
| ·基于统计的问题理解 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 4 答案提取 | 第43-64页 |
| ·信息抽取介绍 | 第43-49页 |
| ·问题研究的意义 | 第44-45页 |
| ·信息抽取研究的发展历史 | 第45-49页 |
| ·文本信息抽取处理的对象 | 第49页 |
| ·信息抽取系统的两大设计方法及两大发展方向 | 第49-50页 |
| ·信息抽取的模型 | 第50-62页 |
| ·最大熵基本原理 | 第52-53页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第53-55页 |
| ·隐马尔可夫模型简介 | 第53页 |
| ·隐马尔可夫模型的主要算法 | 第53-55页 |
| ·基于最大熵的隐马尔可夫模型的提取方法 | 第55-58页 |
| ·基于聚类的隐马尔可夫模型的提取算法 | 第58-62页 |
| ·聚类的隐马尔可夫模型的简介 | 第59页 |
| ·主要思想及算法描述 | 第59-61页 |
| ·对比实验 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 5 结束语 | 第64-66页 |
| ·研究工作总结 | 第64页 |
| ·本文进一步需要研究的问题 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
