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针对新一代测序技术的序列拼接算法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·研究背景及意义第8页
   ·高通量短序列拼接的研究现状第8-9页
   ·本文主要研究内容及组织结构第9-11页
第二章 基因组测序与序列拼接技术第11-27页
   ·引言第11页
   ·全基因组测序第11-12页
     ·序列测定第12页
     ·碱基读出第12页
     ·序列拼接第12页
   ·传统 Sanger 测序技术及其序列拼接第12-15页
     ·Sanger 测序技术第12-13页
     ·针对 Sanger 测序技术的序列拼接第13-14页
     ·Phrap 序列拼接软件第14-15页
   ·新一代测序技术第15-18页
     ·454 Genome Sequencer System第16页
     ·Illumina HiSeq第16页
     ·Applied Biosystem SOLiD System第16-17页
     ·单分子测序技术第17-18页
   ·针对新一代测序技术的序列拼接第18-25页
     ·基于 Hamilton 路径的 OLC 拼接技术存在的问题第18页
     ·针对新一代测序技术的序列拼接技术第18-22页
     ·Euler 序列拼接软件第22页
     ·Velvet 序列拼接软件第22-25页
   ·当前序列拼接面临的问题及解决思路第25页
   ·小结第25-27页
第三章 序列片段中错误碱基的修正第27-36页
   ·引言第27页
   ·修正序列片段中错误碱基的思路第27-29页
   ·条件参数的选择第29-30页
   ·后缀数组第30-32页
   ·多序列比对修正错误碱基第32-33页
   ·错误碱基修正算法第33页
   ·实验结果第33-35页
   ·小结第35-36页
第四章 基于 OpenMP 的并行序列片段聚类第36-47页
   ·引言第36页
   ·算法描述第36-37页
   ·空位种子索引法第37-39页
   ·改进的空位种子第39-42页
   ·序列片段的聚类第42页
   ·OpenMP 并行化聚类过程第42-45页
     ·OpenMP 介绍第42-44页
     ·聚类过程的并行实现第44-45页
   ·实验结果第45-46页
   ·小结第46-47页
第五章 总结与展望第47-49页
参考文献第49-52页
致谢第52页

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