| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究背景与问题的提出 | 第10-11页 |
| ·WEB技术的发展和WEB2.0技术的涌现 | 第11-16页 |
| ·Web2.0出现的背景 | 第11页 |
| ·Web2.0的理论基础 | 第11-13页 |
| ·Web2.0的应用分析 | 第13-16页 |
| ·搜索2.0及其研究现状 | 第16-19页 |
| ·搜索2.0的特点 | 第16-17页 |
| ·实现搜索2.0的核心技术 | 第17-18页 |
| ·隐私问题 | 第18-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第19页 |
| ·论文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第2章 搜索2.0的理论研究 | 第21-42页 |
| ·搜索2.0的定义 | 第21-31页 |
| ·互联网作为平台 | 第21-23页 |
| ·利用集体智慧 | 第23-25页 |
| ·以数据为驱动 | 第25-27页 |
| ·服务用户和与用户合作 | 第27-29页 |
| ·丰富的用户体验 | 第29-31页 |
| ·对比搜索1.0和搜索2.0 | 第31-32页 |
| ·搜索1.0的弊端 | 第31-32页 |
| ·搜索1.0和搜索2.0的比较 | 第32页 |
| ·搜索2.0的典型案例 | 第32-38页 |
| ·Baidu、Yahoo、Google对搜索2.0的支持 | 第33-35页 |
| ·维基百科 | 第35-36页 |
| ·其他的搜索2.0网站 | 第36-38页 |
| ·搜索2.0网站的分类 | 第38-40页 |
| ·提供更好的用户体验 | 第38页 |
| ·更多样的搜索技术 | 第38-40页 |
| ·提高搜索效率 | 第40页 |
| ·搜索2.0的设计模式 | 第40-42页 |
| 第3章 搜索2.0的关键技术研究 | 第42-56页 |
| ·用户的个性化信息收集 | 第42-46页 |
| ·用户个性化信息的获取 | 第43-45页 |
| ·相关度判定 | 第45页 |
| ·个性化Web信息采集的挑战 | 第45-46页 |
| ·集体智慧 | 第46-49页 |
| ·支持集体智慧的四层架构 | 第46-48页 |
| ·驾驭集体智慧的五个有效方法 | 第48-49页 |
| ·社会化搜索 | 第49-53页 |
| ·社会化搜索的原型系统 | 第49页 |
| ·社会化搜索的特点 | 第49-51页 |
| ·社会化搜索的缺陷及改进 | 第51-53页 |
| ·垂直搜索 | 第53-56页 |
| ·垂直搜索的定义 | 第53-54页 |
| ·垂直搜索和传统搜索的比较 | 第54-56页 |
| 第4章 基于搜索2.0的活动管理系统AMS的构建 | 第56-62页 |
| ·平台概述 | 第56-57页 |
| ·需求分析 | 第57-58页 |
| ·各个模块的详细功能及其设计 | 第58-62页 |
| ·社交强链接模块 | 第58-59页 |
| ·互动模块 | 第59-60页 |
| ·搜索模块 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·论文工作总结 | 第62页 |
| ·下一步研究方向 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |