室内悬浮颗粒物浓度与粒度图像识别算法的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-11页 |
| ·颗粒的主要测量方法 | 第11-15页 |
| ·颗粒测量的显微图像法特点 | 第15页 |
| ·颗粒测量的显微图像法进展 | 第15-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 第2章 颗粒检测系统方案设计 | 第18-25页 |
| ·系统硬件设计 | 第18-23页 |
| ·大气颗粒物的收集 | 第18-19页 |
| ·颗粒物样本的制备 | 第19-20页 |
| ·颗粒物图像采集 | 第20-23页 |
| ·系统软件设计 | 第23-25页 |
| 第3章 室内悬浮颗粒物数字图象的处理技术 | 第25-46页 |
| ·数字图像的存储类型转化 | 第25-27页 |
| ·数字图像的存储格式转化 | 第27页 |
| ·图像区域的选择 | 第27-28页 |
| ·图像预处理 | 第28-33页 |
| ·图像滤波 | 第28-31页 |
| ·图像增强 | 第31-33页 |
| ·图像的二值化 | 第33-35页 |
| ·二值图像的形态学处理 | 第35-38页 |
| ·形态学滤波 | 第35页 |
| ·二值形态学变换 | 第35-38页 |
| ·孔洞填充 | 第38-40页 |
| ·边缘检测 | 第40-46页 |
| ·边缘的概念 | 第41页 |
| ·传统的边缘检测算子 | 第41-43页 |
| ·形态学边缘检测 | 第43-46页 |
| 第4章 颗粒形态学参数与分形维数的检测 | 第46-70页 |
| ·颗粒形态学 | 第46-49页 |
| ·颗粒形态学理论 | 第46-48页 |
| ·颗粒形态学参数定义 | 第48页 |
| ·形状因子 | 第48-49页 |
| ·分形学 | 第49-55页 |
| ·分形理论 | 第49-52页 |
| ·分形的定义 | 第52-53页 |
| ·分形维数 | 第53-55页 |
| ·颗粒的参数测定 | 第55-68页 |
| ·图像标定系数 | 第55-57页 |
| ·颗粒物标记 | 第57-60页 |
| ·颗粒物面积的检测 | 第60页 |
| ·颗粒物周长的检测 | 第60-63页 |
| ·颗粒物粒径的检测 | 第63页 |
| ·颗粒物形状因子的检测 | 第63-64页 |
| ·颗粒物的分形维数的计算 | 第64-68页 |
| ·实验结果及分析 | 第68-70页 |
| 第5章 室内悬浮颗粒物浓度与粒径分布检测 | 第70-79页 |
| ·室内颗粒物个数浓度的测定 | 第70页 |
| ·颗粒物的总表面积浓度测定 | 第70-72页 |
| ·颗粒物质量浓度测定 | 第72-75页 |
| ·颗粒物粒度分布测定 | 第75-77页 |
| ·结果分析 | 第77-79页 |
| 第6章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第85页 |
