基于人类视觉系统的小波域自适应图像水印算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| ·背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·数字水印的应用 | 第16-18页 |
| ·数字水印的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本文安排 | 第19-20页 |
| 第二章 数字水印基础理论 | 第20-34页 |
| ·数字水印概念与基本特征 | 第20-23页 |
| ·数字水印概述 | 第20页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第20-22页 |
| ·数字水印的分类 | 第22-23页 |
| ·数字水印的原理与框架 | 第23-24页 |
| ·数字水印系统各功能模块 | 第24-27页 |
| ·数字水印生成预处理 | 第24-25页 |
| ·数字水印嵌入 | 第25-26页 |
| ·数字水印检测或提取 | 第26-27页 |
| ·数字水印性能评估指标 | 第27-30页 |
| ·数字水印鲁棒性评估 | 第27-28页 |
| ·数字水印不可见性评估 | 第28-30页 |
| ·数字水印经典算法 | 第30-33页 |
| ·空域水印算法 | 第30-31页 |
| ·频域水印算法 | 第31页 |
| ·NEC算法 | 第31-32页 |
| ·生理模型算法 | 第32页 |
| ·各类水印方法的比较 | 第32-33页 |
| ·本章小节 | 第33-34页 |
| 第三章 小波理论及其在数字水印中的应用 | 第34-45页 |
| ·小波变换理论 | 第34-36页 |
| ·小波变换定义与一维连续小波变换 | 第34-35页 |
| ·一维离散小波变换 | 第35-36页 |
| ·多分辨率分析 | 第36-38页 |
| ·小波变换与其他频域变换的比较 | 第38页 |
| ·二维图像小波变换 | 第38-42页 |
| ·二维连续小波变换 | 第38-39页 |
| ·二维离散小波变换 | 第39-42页 |
| ·图像小波系数分析 | 第42-43页 |
| ·小波域上的图像水印算法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 HVS及对其在小波域上的改进 | 第45-61页 |
| ·HVS的基本构造 | 第45-46页 |
| ·HVS的基本特性 | 第46-51页 |
| ·亮度敏感性 | 第46-49页 |
| ·频率敏感性 | 第49-50页 |
| ·边缘及纹理掩蔽特性 | 第50页 |
| ·其它视觉特性 | 第50-51页 |
| ·HVS视觉的JND模型 | 第51-55页 |
| ·基于图像块的自适应数字水印算法 | 第51-53页 |
| ·基于图像系数的自适应数字水印算法 | 第53-55页 |
| ·对JND模型在小波域上的改进 | 第55-60页 |
| ·改进的基于小波系数的JND模型 | 第57-58页 |
| ·改进的基于图像块的JND模型 | 第58-60页 |
| ·本章小节 | 第60-61页 |
| 第五章 基于小波系数的自适应水印算法 | 第61-70页 |
| ·水印生成 | 第61-62页 |
| ·水印嵌入 | 第62-63页 |
| ·水印提取 | 第63-64页 |
| ·仿真实验结果 | 第64-69页 |
| ·水印的不可见性评估 | 第65-66页 |
| ·水印的鲁棒性 | 第66-68页 |
| ·同已有算法的比较 | 第68-69页 |
| ·本章小节 | 第69-70页 |
| 第六章 基于小波系数块的自适应双重水印算法 | 第70-88页 |
| ·水印生成 | 第70-71页 |
| ·识别水印的生成 | 第70页 |
| ·确认水印的生成 | 第70-71页 |
| ·水印嵌入 | 第71-72页 |
| ·识别水印的嵌入 | 第71-72页 |
| ·确认水印的嵌入 | 第72页 |
| ·水印提取与检测 | 第72-76页 |
| ·识别水印的提取 | 第73-74页 |
| ·确认水印的检测 | 第74-76页 |
| ·仿真实验 | 第76-87页 |
| ·水印的不可见性评估 | 第77-79页 |
| ·水印的鲁棒性评估 | 第79-86页 |
| ·与同类算法的比较 | 第86-87页 |
| ·本章小节 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
