| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 文献综述 | 第10-26页 |
| ·肉桂醇的用途 | 第10-11页 |
| ·肉桂醇在香精香料中的应用 | 第10页 |
| ·肉桂醇在医药及其中间体中的应用 | 第10-11页 |
| ·肉桂醛催化加氢合成肉桂醇的研究进展 | 第11-24页 |
| ·均相催化加氢法 | 第12-13页 |
| ·非均相催化加氢法 | 第13-24页 |
| ·论文选题依据及研究内容 | 第24-26页 |
| ·选题依据和意义 | 第24页 |
| ·主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 实验部分 | 第26-29页 |
| ·试剂与主要仪器 | 第26-27页 |
| ·主要试剂 | 第26页 |
| ·主要仪器及设备 | 第26-27页 |
| ·实验流程 | 第27页 |
| ·催化剂的制备 | 第27页 |
| ·载体的预处理 | 第27页 |
| ·浸渍法制备负载型Co催化剂 | 第27页 |
| ·催化剂的表征 | 第27-28页 |
| ·X射线衍射(XRD) | 第28页 |
| ·红外分析(IR) | 第28页 |
| ·催化剂性能评价 | 第28-29页 |
| ·实验方法 | 第28页 |
| ·产物分析 | 第28-29页 |
| 第三章 负载型Co催化剂的研究 | 第29-46页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·载体对负载型Co催化剂性能的影响 | 第29-30页 |
| ·钴含量对Co/TiO_2-SiO_2催化剂性能的影响 | 第30-33页 |
| ·不同钴含量的Co/TiO_2-SiO_2催化剂的加氢性能 | 第30-31页 |
| ·不同钴含量的Co/TiO_2-SiO_2催化剂的XRD表征 | 第31-32页 |
| ·不同钻含量的Co/TiO_2-SiO_2催化剂的FT-IR表征 | 第32-33页 |
| ·制备条件对Co/TiO_2-SiO_2催化剂性能的影响 | 第33-40页 |
| ·焙烧温度的影响 | 第33-36页 |
| ·还原温度的影响 | 第36-38页 |
| ·还原时间的影响 | 第38-40页 |
| ·稀土助剂对Co/TiO_2-SiO_2催化剂性能的影响研究 | 第40-42页 |
| ·不同稀土助剂对催化剂性能的影响 | 第41页 |
| ·添加不同稀土助剂的Co/TiO_2-SiO_2催化剂的XRD表征 | 第41-42页 |
| ·Co/TiO_2-SiO_2催化剂稳定性研究 | 第42-44页 |
| ·催化剂稳定性评价实验 | 第42-43页 |
| ·循环使用的催化剂XRD分析 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 均匀设计及BP神经网络对肉桂醛加氢反应条件的优化 | 第46-66页 |
| ·前言 | 第46页 |
| ·均匀设计 | 第46-50页 |
| ·均匀设计简介 | 第46-47页 |
| ·均匀设计表 | 第47-48页 |
| ·均匀设计实验结果 | 第48-49页 |
| ·回归分析 | 第49-50页 |
| ·神经网络 | 第50-53页 |
| ·BP神经网络简介 | 第51-52页 |
| ·神经网络在工艺条件优化方面的应用 | 第52-53页 |
| ·肉桂醛加氢反应条件的优化 | 第53-64页 |
| ·BP神经网络模型的建立 | 第53-57页 |
| ·网络训练 | 第57页 |
| ·神经网络模型的验证 | 第57-60页 |
| ·实验结果预测 | 第60-63页 |
| ·神经网络泛化能力的讨论 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-69页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
