中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究内容和现状 | 第10-14页 |
·波形检测与特征点定位 | 第11-12页 |
·特征提取与选择 | 第12-13页 |
·分类算法 | 第13页 |
·总结与对比 | 第13-14页 |
·本文的研究内容 | 第14-15页 |
·本文的组织 | 第15-17页 |
第二章 心电信号特征点定位 | 第17-28页 |
·QRS 波形检测技术 | 第17-18页 |
·差分操作 | 第18-19页 |
·基于双向多点差分操作的 R 波定位 | 第19-27页 |
·双向多点差分操作 | 第19-20页 |
·R 波检测过程 | 第20-25页 |
·实验结果 | 第25-26页 |
·抗噪分析 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于非负矩阵分解和支持向量机的 ECG 分类 | 第28-39页 |
·引言 | 第28-29页 |
·相关理论分析 | 第29-32页 |
·非负矩阵分解 | 第29-30页 |
·SVM 分类 | 第30-31页 |
·带纠错输出编码的 SVM | 第31-32页 |
·决策树理论 | 第32页 |
·基于 NMF-SVM 的 ECG 分类 | 第32-35页 |
·数据库选择 | 第32-33页 |
·评价标准 | 第33-34页 |
·分类诊断过程 | 第34-35页 |
·实验结果 | 第35-38页 |
·方式选择 | 第35-36页 |
·与其他结果对比 | 第36-37页 |
·多特征选择对比 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 基于核局部 Fisher 判别分析和决策树的 ECG 分类 | 第39-55页 |
·引言 | 第39-40页 |
·相关理论简介 | 第40-48页 |
·Fisher 判别分析 | 第40-41页 |
·局部保持投影 | 第41-42页 |
·局部 Fisher 判别分析 | 第42-45页 |
·核局部 Fisher 判别分析 | 第45-46页 |
·ECG 小波分解 | 第46-48页 |
·基于 FDA 和决策树的 ECG 分类 | 第48-51页 |
·基于 FDA 特征提取的 ECG 分类 | 第48-50页 |
·分类结果 | 第50-51页 |
·特征选择 | 第51页 |
·基于 KLFDA 和决策树的 ECG 分类 | 第51-54页 |
·分类实验一 | 第51-53页 |
·与其他算法对比 | 第53页 |
·分类实验二 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
·总结 | 第55页 |
·展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-63页 |
攻读硕士学位期间发表(或录用)的论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64-65页 |