基于贝叶斯准则的锅炉火焰检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·火焰检测的重要性 | 第8-9页 |
| ·锅炉火焰检测方法 | 第9-11页 |
| ·光学式火焰检测方法 | 第9-10页 |
| ·相关型火焰检测方法 | 第10-11页 |
| ·基于数字图像的火焰检测技术 | 第11页 |
| ·国内外基于图像的火焰检测发展的现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14页 |
| ·本文结构安排 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 基于DSP锅炉火焰检测系统的硬件设计 | 第16-23页 |
| ·系统运行流程 | 第16-17页 |
| ·火焰图像采集系统 | 第17-19页 |
| ·图像采集 | 第18页 |
| ·冷却风系统 | 第18-19页 |
| ·监视录放系统 | 第19-20页 |
| ·视频分配器 | 第19页 |
| ·视频矩阵和十六画面合成器 | 第19页 |
| ·多串口通信设备 | 第19页 |
| ·硬盘录像机 | 第19-20页 |
| ·DSP火焰图像检测器(下位机) | 第20-22页 |
| ·视频解码芯片 | 第20-21页 |
| ·视频编码芯片 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 数字图像处理方法 | 第23-29页 |
| ·图像处理技术 | 第23-25页 |
| ·火焰图像的去噪 | 第23-24页 |
| ·图像增强 | 第24-25页 |
| ·火焰图像特征量 | 第25-26页 |
| ·已有的基于数字图像处理的火焰检测算法 | 第26-28页 |
| ·利用火焰图像的平均亮度为判据 | 第26-27页 |
| ·基于火焰燃烧区域特性的火检算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 基于累积帧差的火检算法 | 第29-36页 |
| ·算法原理 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-33页 |
| ·系统软件流程图 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 基于贝叶斯准则的阈值选择 | 第36-47页 |
| ·火焰燃烧帧差特性分析 | 第36-38页 |
| ·基于贝叶斯准则的最佳阈值计算 | 第38-45页 |
| ·贝叶斯准则理论基本概念 | 第38-40页 |
| ·贝叶斯准则 | 第40-42页 |
| ·火检系统阈值计算 | 第42-45页 |
| ·算法实现 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第6章 算法实现 | 第47-53页 |
| ·图像采集系统软件设计 | 第47-48页 |
| ·帧差算法实现 | 第48-49页 |
| ·通信模块 | 第49-50页 |
| ·贝叶斯准则自动阈值算法 | 第50-53页 |
| 第7章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53-54页 |
| ·进一步工作的方向 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
