基于CT影像的孤立性肺结节识别与分析研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·基于医学影像的计算机辅助诊断 | 第8-9页 |
| ·孤立性肺结节的计算机诊断研究进展 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 相关技术及标准 | 第13-21页 |
| ·计算机断层扫描成像(CT)技术 | 第13-16页 |
| ·CT成像的基本原理 | 第13-14页 |
| ·CT图像及特点 | 第14-16页 |
| ·HRCT | 第16页 |
| ·DICOM标准 | 第16-21页 |
| ·标准的组成 | 第17-19页 |
| ·DICOM图像文件 | 第19-21页 |
| 3 肺部CT影像的孤立性肺结节的识别 | 第21-35页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·预处理 | 第21-22页 |
| ·分割胸腔 | 第22-26页 |
| ·OTSU算法 | 第23-24页 |
| ·边界跟踪算法 | 第24页 |
| ·区域填充算法 | 第24-26页 |
| ·分割肺实质 | 第26-29页 |
| ·左右肺区粘连 | 第27-28页 |
| ·肿瘤与肺壁粘连 | 第28-29页 |
| ·提取感兴趣区域(ROI) | 第29-31页 |
| ·提取肺结节 | 第31-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 肺部CT影像的孤立性肺结节的分析 | 第35-54页 |
| ·概述 | 第35-36页 |
| ·形状特征分析 | 第36-43页 |
| ·形状特征参数 | 第36-38页 |
| ·基于链码的形态特征分析 | 第38-43页 |
| ·肺结节的病理学特征分析 | 第43-53页 |
| ·毛刺征分析 | 第43-46页 |
| ·分叶征分析 | 第46-49页 |
| ·空洞征分析 | 第49-50页 |
| ·其他 | 第50-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 SPNs自动识别与分析系统的设计与实现 | 第54-64页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·医学影像算法平台的国内外研究现状 | 第54-58页 |
| ·VTK简介 | 第54-55页 |
| ·ITK简介 | 第55页 |
| ·VTK和ITK的局限性 | 第55-56页 |
| ·MITK | 第56-58页 |
| ·系统设计 | 第58-61页 |
| ·系统整体设计 | 第58页 |
| ·系统处理流程 | 第58-59页 |
| ·系统功能简介 | 第59-61页 |
| ·系统运行及效果 | 第61-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 6 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 在校学习期间所发表的论文、专利、获奖及社会评价等 | 第69页 |
