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基于语义的网上图书自动问答系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·自动问答系统研究意义第13-15页
   ·自动问答系统研究现状第15-16页
   ·传统自动问答系统的基本架构第16-18页
     ·问题处理第17页
     ·信息检索第17页
     ·答案抽取第17-18页
   ·几个典型的问答系统结构分析第18-23页
     ·LASSO第18-19页
     ·AskMSR第19-20页
     ·基于常问问题集的中文问答系统第20-21页
     ·基于网络的中文问答系统(WQAS)第21-22页
     ·银行领域汉语自动问答系统(BAQS)第22-23页
   ·本文的研究思路和主要工作第23-25页
     ·研究思路第23-24页
     ·主要工作第24-25页
   ·本文的内容安排第25-26页
第二章 网上图书自动问答系统第26-30页
   ·系统简介第26页
   ·设计原则第26-27页
   ·系统总体结构第27-29页
   ·系统主要技术难点第29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 问句处理第30-43页
   ·问题库的建设第30-32页
   ·基于语义块的问句浅层语义分析第32-34页
   ·语义块的定义第34-36页
   ·语义块判定规则第36-38页
   ·问句向量第38-40页
   ·测试结果与分析第40-41页
   ·不足与展望第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 信息采集第43-54页
   ·信息搜索第44-47页
   ·信息提取第47-49页
   ·相关性能测试第49-50页
   ·图书信息语料库的建立第50-52页
   ·不足与展望第52页
   ·本章小结第52-54页
第五章 信息抽取第54-71页
   ·信息抽取概述第54-56页
   ·典型的信息抽取系统第56-58页
     ·纽约大学的Protues系统第56-57页
     ·基于事件框架的信息抽取系统第57-58页
   ·基于CFN的信息抽取技术第58-69页
     ·CFN简介第59-61页
     ·前期资源的构建第61-64页
     ·模式冲突第64-68页
     ·系统模型及实验结果第68-69页
   ·不足与展望第69页
   ·本章小结第69-71页
第六章 图书信息领域本体的构建第71-84页
   ·什么是本体第71-72页
   ·本体构建方法及构建工具第72-74页
     ·构建方法第72-73页
     ·构建工具第73-74页
   ·本体在数字化图书馆的应用研究第74-75页
   ·面向Web的图书领域元数据描述规范第75-79页
     ·现有图书领域元数据描述标准第75-77页
     ·面向Web的图书领域元数据描述规范第77-79页
   ·图书信息领域本体第79-82页
   ·不足与展望第82-83页
   ·本章小结第83-84页
第七章 结论及展望第84-87页
参考文献第87-91页
附录第91-103页
 附录一 模块汇总表第91-92页
 附录二 问句语义块详细定义片段第92-93页
 附录三 问句语义块类型定义片段第93-94页
 附录四 CFN框架样例第94-95页
 附录五 图书样本样例第95-97页
 附录六 图书简介标注样本样例第97-100页
 附录七 图书简介信息模式库片段第100-101页
 附录八 网上图书问答系统图书元数据标准定义详表片段第101-103页
致谢第103-104页
攻读学位期间发表的学术论文目录第104页
研究生期间参与的主要科研项目第104页

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