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基于NGSA算法的不规则件优化排样系统的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 绪论第10-23页
   ·排样问题概述第10-13页
     ·排样问题的整体描述第10-11页
     ·排样问题的分类第11-13页
     ·排样问题的应用领域第13页
   ·二维不规则件优化排样技术的研究现状及存在的问题第13-20页
     ·国外研究概况第13-16页
     ·国内研究概况第16-19页
     ·排样技术存在的问题第19-20页
   ·本文的研究目标第20-21页
   ·本文的主要研究内容第21页
   ·本文的研究特色及创新点第21-23页
2 二维不规则件优化排样问题的描述与建模第23-27页
   ·二维不规则件优化排样问题的形式化描述与数学模型第23-24页
     ·二维不规则件优化排样问题的形式化描述第23页
     ·二维不规则件优化排样问题的数学模型第23-24页
   ·二维不规则件优化排样问题的求解难度第24-25页
   ·二维不规则件优化排样问题的优化策略第25页
   ·二维不规则件优化排样问题的求解思路第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 小生境遗传模拟退火混合优化策略第27-47页
   ·混合遗传算法第27-38页
     ·遗传算法第27-31页
     ·模拟退火算法第31-35页
     ·混合遗传算法第35-36页
     ·GASA 混合优化策略第36-37页
     ·GASA 设计思路第37-38页
   ·小生境技术第38-42页
     ·小生境技术思想第38页
     ·小生境技术的实现方法第38-39页
     ·小生境技术的研究与应用第39-42页
   ·NGSA 算法优化策略第42-45页
     ·NGSA 混合优化策略求解思路第43-44页
     ·NGSA 混合优化策略结构流程第44页
     ·NGSA 混合优化策略特点第44-45页
   ·本章小结第45-47页
4 不规则件优化排样的NGSA 混合优化算法设计第47-69页
   ·NGSA 混合优化算法的基本思路与流程第47-48页
   ·零件图形处理的相关技术第48-60页
     ·多边形的近似表示第48页
     ·多边形顶点顺、逆时针的判断第48-49页
     ·多边形凹凸性的确定第49页
     ·排样对象面积的求取第49-50页
     ·多边形外包络矩形的求取第50-51页
     ·改进的矩形排样单元与空白区域的填充算法第51-56页
     ·改进的一步平移法第56-58页
     ·平行线扫描算法第58-60页
   ·编码机制第60-61页
   ·解码方法第61-64页
   ·适应度函数的确定第64-65页
   ·遗传操作第65-66页
     ·选择运算第65页
     ·交叉、变异运算第65-66页
   ·模拟退火算法的运行参数第66-67页
     ·温度控制第66-67页
     ·接受概率第67页
   ·小生境技术淘汰运算第67页
   ·终止准则第67-68页
   ·本章小结第68-69页
5 优化排样系统的设计与实现第69-90页
   ·优化排样系统的总体设计第69-70页
     ·基本功能规划第69-70页
     ·排样系统框架第70页
   ·优化排样系统的实现途径第70-71页
   ·优化排样系统的用户界面设计第71-74页
   ·优化排样系统的数据结构设计第74-78页
     ·零件的表示第74-75页
     ·数据结构第75-78页
   ·优化排样系统的模块设计第78页
   ·优化排样系统的操作流程设计第78-79页
   ·优化排样系统的操作步骤第79-84页
   ·运行实例第84-89页
     ·规则板材上优化排样第84-88页
     ·不规则板材上优化排样第88-89页
   ·本章小结第89-90页
结论与展望第90-93页
 全文工作总结第90-91页
 下一步研究工作第91-93页
参考文献第93-99页
致谢第99-100页
攻读学位期间发表和已录用的学术论文第100-101页

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