摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 主要研究现状 | 第11-21页 |
1.2.1 夜光遥感卫星发展现状 | 第11-15页 |
1.2.2 国内外住房空置率现状 | 第15-21页 |
1.3 研究特色与创新 | 第21页 |
1.4 论文内容与结构 | 第21-24页 |
2 数据来源与数据预处理 | 第24-29页 |
2.1 数据来源 | 第24-28页 |
2.1.1 珞珈一号01星(LJ1-01)夜光遥感数据 | 第24-25页 |
2.1.2 全球土地覆盖数据(FROM-GLC) | 第25-27页 |
2.1.3 住房空置率统计调查数据 | 第27-28页 |
2.2 数据预处理 | 第28-29页 |
3 基于珞珈一号住房空置率模型的构建 | 第29-51页 |
3.1 住房空置率的原理及模型构建 | 第29-33页 |
3.1.1 提取住宅区与非住宅区 | 第29-31页 |
3.1.2 计算住宅区和非住宅区的灯光亮度 | 第31页 |
3.1.3 提取单位珞珈一号像元的灯光亮度 | 第31-33页 |
3.1.4 估算住房空置率 | 第33页 |
3.2 模型验证的实验结果与分析 | 第33-50页 |
3.2.1 研究区域 | 第33-34页 |
3.2.2 实验结果 | 第34-48页 |
3.2.3 精度验证 | 第48-49页 |
3.2.4 误差分析 | 第49-50页 |
3.3 本章小结 | 第50-51页 |
4 住房空置率模型的在中国的应用 | 第51-69页 |
4.1 研究区域 | 第51页 |
4.2 中国主要城市的住房空置率结果 | 第51-67页 |
4.2.1 中国一线城市的住房空置率分析 | 第53-55页 |
4.2.2 各个经济区域的住房空置率分析 | 第55-67页 |
4.3 本章小结 | 第67-69页 |
5 结论与展望 | 第69-71页 |
5.1 主要工作及结论 | 第69页 |
5.2 不足与展望 | 第69-71页 |
致谢 | 第71页 |
参考文献 | 第71-78页 |
附录1 美国各都会区的总住房空置率数据 | 第78-81页 |