| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-9页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第9-10页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第10-12页 |
| ·研究方法 | 第10页 |
| ·技术路线 | 第10-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-25页 |
| ·信用的经济理论分析 | 第12-14页 |
| ·交易费用理论与信用 | 第12-13页 |
| ·制度变迁理论与信用 | 第13-14页 |
| ·信息经济学与信用 | 第14页 |
| ·传统信用评价模型 | 第14-21页 |
| ·统计学方法 | 第15-17页 |
| ·非统计方法 | 第17-21页 |
| ·国内外信用评价模型研究现状 | 第21-23页 |
| ·国内外支持向量机方法的研究现状 | 第23-25页 |
| 第三章 注册建造师信用评价指标体系设计 | 第25-32页 |
| ·注册建造师信用评价指标体系设计原则 | 第25页 |
| ·注册建造师信用评价指标体系设计 | 第25-32页 |
| ·执业信用指标 | 第26-30页 |
| ·个人信用指标 | 第30-31页 |
| ·注册建造师信用评价指标体系 | 第31-32页 |
| 第四章 基于支持向量机方法的注册建造师信用评价模型设计 | 第32-44页 |
| ·支持向量机方法原理 | 第32-40页 |
| ·线性可分问题 | 第32-35页 |
| ·近似线性可分问题 | 第35-38页 |
| ·线性不可分问题 | 第38-40页 |
| ·基于支持向量机方法的建造师信用评价模型设计 | 第40-44页 |
| ·数据预处理 | 第41页 |
| ·核函数及参数选择 | 第41-43页 |
| ·模型训练 | 第43页 |
| ·模型应用 | 第43-44页 |
| 第五章 实证分析 | 第44-52页 |
| ·实验设计 | 第44-51页 |
| ·数据预处理 | 第44-45页 |
| ·核函数及参数选择 | 第45-50页 |
| ·模型训练 | 第50-51页 |
| ·模型应用 | 第51页 |
| ·与神经网络模型的比较研究 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |