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分布式传感器数据库系统多查询架构体系及融合算法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 综述第7-19页
   ·研究背景第7-8页
   ·无线传感器网络概述第8-16页
     ·无线传感器网络研究及应用第8-10页
     ·无线传感器网络体系结构第10-13页
     ·无线传感器网络特点第13-16页
   ·无线传感器网络查询系统第16-17页
   ·主要研究工作及论文结构第17-19页
第二章 无线传感器网络的数据查询第19-37页
   ·查询的分类第19-21页
     ·面向应用的分类第19-20页
     ·组成要素分类第20-21页
   ·查询处理方法第21-23页
     ·集中式查询处理方法第21-22页
     ·分布式查询处理方法第22-23页
   ·查询处理算法第23-37页
     ·Top-k 查询第23-27页
     ·KNN 查询算法第27-29页
     ·基于聚类Cluster 的查询算法第29-32页
     ·Push-Push 查询第32-34页
     ·Query-Agent 查询代理技术第34-37页
第三章 多查询架构体系的构建第37-48页
   ·查询语言第37-39页
   ·数据模型和查询存储第39-40页
   ·多查询架构体系MQF第40-43页
     ·设计要求第40-41页
     ·模型与假设第41-42页
     ·MQF 组成第42-43页
   ·MQF 的查询流程第43-46页
     ·查询处理过程第43-44页
     ·MQF 的查询流程第44-46页
   ·小结第46-48页
第四章 多查询融合算法第48-59页
   ·多查询分类算法(Multi-Queris Classify Algorithm)第48-50页
     ·算法假设第48页
     ·算法描述第48-50页
   ·多查询插入算法第50-54页
     ·数据结构第50页
     ·能量模型第50-52页
     ·Balance变量第52页
     ·算法描述第52-54页
   ·算法应用与分析第54-57页
     ·算法一的应用分析第54页
     ·算法二的应用分析第54-57页
   ·小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-60页
参考文献第60-64页
参与科研情况说明第64-65页
致谢第65页

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