| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-19页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·研究意义 | 第17-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-26页 |
| ·区域物流与区域经济的内在关系研究现状 | 第19-22页 |
| ·物流需求预测研究现状 | 第22-26页 |
| ·论文研究的内容和方法 | 第26-27页 |
| ·论文研究角度与内容 | 第26-27页 |
| ·研究方法 | 第27页 |
| ·论文结构安排 | 第27-29页 |
| 第2章 区域物流基本概念 | 第29-42页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·区域物流 | 第29-33页 |
| ·区域物流的内涵 | 第29-31页 |
| ·区域物流的特征 | 第31-33页 |
| ·物流需求与物流供给 | 第33-42页 |
| ·物流需求的内涵 | 第33页 |
| ·物流需求的特点 | 第33-35页 |
| ·物流需求量、物流供给量和物流量三者之间的关系 | 第35-36页 |
| ·物流需求曲线和供给曲线 | 第36-38页 |
| ·物流需求和物流供给的移动 | 第38页 |
| ·供给和需求的均衡分析 | 第38-42页 |
| 第3章 区域物流与区域经济之间的内在关系分析 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·区域物流与区域经济之间相互作用分析 | 第42-49页 |
| ·区域物流在区域经济发展中的作用 | 第42-47页 |
| ·新形式下区域经济对区域物流发展的作用 | 第47-49页 |
| ·区域物流与区域经济内在联系分析 | 第49-58页 |
| ·分析方法 | 第49-50页 |
| ·物流业对社会经济的贡献研究 | 第50-56页 |
| ·社会经济发展对物流业的影响 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 区域物流需求函数分析研究 | 第59-81页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·区域物流需求抽象函数的建立 | 第59-60页 |
| ·区域物流需求的影响因素分析 | 第60-64页 |
| ·区域物流需求的经济影响因素 | 第60-62页 |
| ·影响区域物流需求的行业因素 | 第62-63页 |
| ·影响区域物流需求的环境因素 | 第63-64页 |
| ·影响区域物流需求的其它因素 | 第64页 |
| ·区域物流需求的指标体系研究 | 第64-70页 |
| ·表征区域物流需求规模的指标体系研究 | 第65-68页 |
| ·区域物流需求的影响因素指标体系构建 | 第68-70页 |
| ·区域物流与其重要影响因素的相关分析 | 第70-80页 |
| ·数据来源 | 第70页 |
| ·灰色关联模型的建立 | 第70-72页 |
| ·物流业产值与其影响因素之间的相关性分析 | 第72-76页 |
| ·区域货运周转量与其影响因素之间的相关性分析 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 基于协整理论的区域物流需求分析 | 第81-97页 |
| ·引言 | 第81页 |
| ·方法介绍 | 第81-84页 |
| ·ADF检验 | 第81-82页 |
| ·协整的概念和检验 | 第82-83页 |
| ·误差修正模型(ECM) | 第83-84页 |
| ·因果关系检验 | 第84页 |
| ·基于协整理论的区域物流需求模型 | 第84-91页 |
| ·以上海市为例 | 第84-88页 |
| ·以四川省为例 | 第88-90页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·四川省物流对经济发展的作用分析 | 第91-95页 |
| ·数据选取与模型的建立 | 第91-92页 |
| ·单位根检验 | 第92-93页 |
| ·Johansen协整检验 | 第93-94页 |
| ·各变量的因果关系检验 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 第6章 基于区域经济等影响因素的SVR在区域物流需求中的应用研究 | 第97-113页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·基于区域经济等影响因素的SVR区域物流需求预测模型 | 第97-103页 |
| ·研究的出发点 | 第97-98页 |
| ·支持向量回归机的原理和算法 | 第98-102页 |
| ·“影响因素一区域物流需求”预测模型建立 | 第102-103页 |
| ·实证研究 | 第103-108页 |
| ·上海市货运量预测研究 | 第103-106页 |
| ·上海市物流业产值预测研究 | 第106页 |
| ·四川省货运量预测研究 | 第106-107页 |
| ·四川省物流业产值预测研究 | 第107-108页 |
| ·结论 | 第108页 |
| ·基于主成分分析的SVR区域物流需求预测实证研究 | 第108-112页 |
| ·数据来源 | 第109页 |
| ·主成分分析 | 第109-111页 |
| ·仿真结果及分析 | 第111-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第7章 基干时间序列的SVR在区域物流需求中的应用研究 | 第113-123页 |
| ·引言 | 第113页 |
| ·预测方法的选择 | 第113-115页 |
| ·实证研究 | 第115-118页 |
| ·上海市货运量预测实证研究 | 第115-117页 |
| ·上海市物流业产值预测实证研究 | 第117-118页 |
| ·结论 | 第118页 |
| ·改进SVR的区域物流需求预测模型研究 | 第118-121页 |
| ·改进ε支持向量回归机 | 第118-120页 |
| ·实证研究 | 第120-121页 |
| ·结论 | 第121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 结论与展望 | 第123-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-138页 |
| 攻读博士期间发表的论文和参与项目 | 第138页 |
