| 中文部分 | 第1-68页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 前言 | 第10-15页 |
| ·本课题的研究任务 | 第10-11页 |
| ·多小波理论简史 | 第11-13页 |
| ·国内外图像降噪研究进展 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1 多小波的理论基础 | 第15-28页 |
| ·小波分析 | 第15-18页 |
| ·多小波分析基础 | 第18-25页 |
| ·多小波的多分辨分析 | 第18-19页 |
| ·离散多小波变换 | 第19-25页 |
| ·多小波的性质 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 2 多小波图像降噪分析 | 第28-54页 |
| ·噪声模型 | 第28-29页 |
| ·图像降噪评价标准 | 第29-30页 |
| ·降噪原理分析 | 第30-32页 |
| ·空间域降噪原理 | 第30-31页 |
| ·频率域降噪原理 | 第31-32页 |
| ·小波与多小波阈值萎缩降噪原理 | 第32页 |
| ·多小波图像降噪改进算法分析 | 第32-53页 |
| ·多小波的选择标准 | 第33-37页 |
| ·多小波图像降噪阈值以及收缩函数的改进 | 第37-45页 |
| ·阈值改进 | 第38-41页 |
| ·多层阈值改进 | 第41-43页 |
| ·收缩函数改进 | 第43-45页 |
| ·改进算法实验分析 | 第45-53页 |
| ·改进算法与传统方法的对比实验 | 第46-48页 |
| ·改进算法与DJ 算法的对比实验 | 第48-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 3 多小波降噪在藻类图像中的应用 | 第54-60页 |
| ·藻类图像的预处理 | 第55-56页 |
| ·基于多小波降噪的边缘提取 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 4 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·现阶段工作总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历 | 第67页 |
| 发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 英文部分 | 第68-148页 |
| ABSTRACT | 第70-76页 |
| INTRODUCTION | 第76-82页 |
| ·Research Task of the Thesis | 第76-78页 |
| ·The Brief History of Multi-wavelets | 第78-80页 |
| ·The development of domestic and foreign image denoising research | 第80-81页 |
| ·Main Work of the Paper | 第81-82页 |
| 1 MULTI-WAVELET THEORY | 第82-99页 |
| ·Wavelet Analysis | 第82-86页 |
| ·The Basis of Multi-wavelet analysis | 第86-94页 |
| ·Multi-Resolution Analysis | 第86-87页 |
| ·Discrete Multi-wavelet Transform | 第87-90页 |
| ·Discrete Multi-wavelet Transform for the Two-dimensional Image | 第90-94页 |
| ·The Characters of Multi-wavelets | 第94-98页 |
| ·Conclusion | 第98-99页 |
| 2 MULTI-WAVELET IMAGE DENOISING RESEARCH | 第99-133页 |
| ·Noise Model | 第99-100页 |
| ·Image Denoising Evaluation Criteria | 第100-102页 |
| ·Denoisng Principle Analysis | 第102-105页 |
| ·Spatial-domain Denoising Principle | 第102-103页 |
| ·Frequency-domain Denoising Principle | 第103-104页 |
| ·Wavelet and Multi-wavelet Denoising Principle | 第104-105页 |
| ·Improved Analysis of Multi-wavelet Image Denoising | 第105-132页 |
| ·Multi-wavelet Selection Standard | 第106-111页 |
| ·Improvement of Multi-wavelet Threshold and Shrinkage Function | 第111-122页 |
| ·Threshold Improvement | 第112-116页 |
| ·Multi-level threshold Improvement | 第116-119页 |
| ·Shrinkage Function Improvement | 第119-122页 |
| ·Experimental Analysis for Improved Algorithm | 第122-132页 |
| ·Comparison of Improved methods and Traditional methods | 第123-126页 |
| ·Comparison of Improved methods and DJ methods | 第126-132页 |
| ·Conclusion | 第132-133页 |
| 3 APPLICATION OF MULTI-WAVELET IN ALGAE IMAGES | 第133-141页 |
| ·Algae Image Preprocessing | 第135-136页 |
| ·Edge Detection based on Multi-wavelet Dnoising | 第136-140页 |
| ·Conclusion | 第140-141页 |
| 4 SUMMARY AND CONCLUSIONS | 第141-143页 |
| ·Conclusions | 第141-142页 |
| ·Follow on Research | 第142-143页 |
| REFERENCES | 第143-147页 |
| ACKNOWLEDGEMENTS | 第147-148页 |
| VITA | 第148页 |
| RESEARCH PUBLICATIONS | 第148页 |
