| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·厨余垃圾的特性概述 | 第8页 |
| ·厨余垃圾好氧堆肥原理概述及国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·好氧堆肥原理 | 第8-9页 |
| ·垃圾好氧堆肥过程碳氮转化的国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·神经网络理论概述及研究现状 | 第10-12页 |
| ·存在的问题及本文构想 | 第12-13页 |
| 第二章 BP 神经网络基本原理 | 第13-22页 |
| ·BP 神经网络的原理 | 第13-17页 |
| ·BP 神经元模型 | 第13-14页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第14页 |
| ·BP 学习算法 | 第14-17页 |
| ·BP 算法的局限性和改进 | 第17页 |
| ·BP 网络模型的设计方法 | 第17-21页 |
| ·网络层数的确定 | 第18页 |
| ·隐含层神经元确定 | 第18页 |
| ·初始权值的选取 | 第18-19页 |
| ·学习速率 | 第19页 |
| ·节点激活函数的选取 | 第19-20页 |
| ·网络泛化能力的提高 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 厨余垃圾堆肥过程碳氮转化模型的建立与验证 | 第22-51页 |
| ·堆肥过程碳氮转化 BP 神经网络预测模型总体结构 | 第22-23页 |
| ·厨余垃圾堆肥过程动力学 | 第23-44页 |
| ·影响厨余垃圾堆肥过程的因素 | 第23-25页 |
| ·厨余垃圾堆肥过程动力学原理 | 第25-29页 |
| ·厨余垃圾堆肥过程碳氮转化动力学模型建立 | 第29-35页 |
| ·厨余垃圾堆肥过程碳氮转化动力学模型验证 | 第35-44页 |
| ·基于动力学的堆肥碳氮转化 BP 模型 | 第44-49页 |
| ·子模型结构确定 | 第44-47页 |
| ·BP 模型预测效果分析 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-51页 |
| 第四章 厨余垃圾堆肥过程碳氮转化的优化控制 | 第51-61页 |
| ·优化目标的确立 | 第51-52页 |
| ·应用遗传算法进行优化 | 第52-60页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第52-55页 |
| ·计算过程 | 第55-57页 |
| ·计算结果 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录1 运行程序及界面 | 第67-70页 |
| 附录2 攻读硕士期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第70页 |