道路裂缝识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·道路裂缝识别系统介绍 | 第11-12页 |
| ·国内外道路裂缝检测系统介绍 | 第12-14页 |
| ·日本Komatsu系统 | 第12页 |
| ·瑞典PAVUE系统 | 第12-13页 |
| ·加拿大WiseCrax系统 | 第13页 |
| ·澳大利亚ROADCRACK系统 | 第13页 |
| ·英国HARRIS系统 | 第13页 |
| ·南京理工大学JG-1型系统 | 第13-14页 |
| ·国内外道路裂缝检测算法介绍 | 第14-15页 |
| ·道路裂缝识别面临的困难 | 第15-16页 |
| ·本文的计划安排 | 第16-18页 |
| 第二章 道路图像信号模型 | 第18-21页 |
| ·道路图像加性模型 | 第19页 |
| ·道路图像乘性模型 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 道路图像预处理技术 | 第21-44页 |
| ·平滑空间滤波 | 第24-26页 |
| ·均值滤波 | 第24页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·拉毛噪声去除 | 第26-29页 |
| ·傅里叶变换 | 第26-27页 |
| ·频域中的图像处理 | 第27-28页 |
| ·带通滤波 | 第28-29页 |
| ·直方图均衡方法消除光照不均匀; | 第29-37页 |
| ·光照不均匀问题分析 | 第29-30页 |
| ·直方图均衡方法 | 第30-32页 |
| ·分块直方图均衡方法 | 第32-33页 |
| ·重叠的直方图均衡方法 | 第33-34页 |
| ·部分重叠的直方图均衡实验结果 | 第34-37页 |
| ·直方图均衡中区域Δ大小的选取 | 第37页 |
| ·去除车辙印 | 第37-39页 |
| ·局部—全局灰度匹配法 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-39页 |
| ·高提升滤波模板滤波,扩展裂缝灰度区间 | 第39-43页 |
| ·空间滤波模板介绍 | 第39-42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 道路裂缝识别技术 | 第44-59页 |
| ·图像分割技术 | 第44页 |
| ·二值化方法 | 第44-49页 |
| ·P-tile法 | 第45-46页 |
| ·大津法二值化 | 第46-47页 |
| ·二值化分割方法选取 | 第47页 |
| ·实验结果 | 第47-49页 |
| ·BP神经网络 | 第49-54页 |
| ·BP神经网络简介 | 第49-50页 |
| ·识别器输入值的确定 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络识别器结构设计 | 第51页 |
| ·裂缝识别结果优化 | 第51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·Hough变换 | 第54-58页 |
| ·水泥路接缝噪声简介 | 第54-55页 |
| ·Hough变换简介 | 第55-56页 |
| ·基于Hough变换去除接缝噪声算法 | 第56-57页 |
| ·实验结果 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 裂缝信息采集 | 第59-67页 |
| ·高速公路裂缝信息 | 第59-60页 |
| ·路面噪声去除 | 第60-62页 |
| ·数学形态学方法 | 第62-66页 |
| ·基本形态学算法 | 第63-64页 |
| ·去毛刺 | 第64页 |
| ·骨架化算法 | 第64-66页 |
| ·裂缝长宽求取 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·研究总结 | 第67-68页 |
| ·未来展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第73页 |
