基于CE-BP模型的公路施工企业定额编制方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·本文的研究背景与意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·国外定额研究进展 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-18页 |
| ·本文的研究内容与研究思路 | 第18-19页 |
| ·本文的研究方法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 公路工程基础数据分析 | 第21-33页 |
| ·公路工程基础数据特点 | 第21-22页 |
| ·公路工程基础数据源分析 | 第22-26页 |
| ·项目实施阶段的数据来源分析 | 第23-25页 |
| ·竣工验收阶段的数据来源分析 | 第25-26页 |
| ·公路工程基础数据分类 | 第26-31页 |
| ·空间数据 | 第26-29页 |
| ·属性数据 | 第29页 |
| ·专题数据 | 第29-31页 |
| ·工程基础数据在企业定额编制中的作用 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 企业定额数据筛选模型构建 | 第33-40页 |
| ·相似性与相似工程的含义 | 第33页 |
| ·相似工程的特征因素分析 | 第33-35页 |
| ·自然环境因素 | 第34页 |
| ·组织管理因素 | 第34-35页 |
| ·技术因素 | 第35页 |
| ·人员因素 | 第35页 |
| ·基于模糊聚类分析的相似工程筛选模型构建 | 第35-38页 |
| ·模糊聚类分析简介 | 第35-36页 |
| ·相似工程筛选模型构建 | 第36-37页 |
| ·工程数量检验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于 CE-BP 的企业定额计算模型构建 | 第40-47页 |
| ·BP 神经网络和交叉熵理论概述 | 第40-41页 |
| ·BP 神经网络概述 | 第40-41页 |
| ·交叉熵概述 | 第41页 |
| ·CE-BP 模型用于企业定额编制的优势 | 第41-43页 |
| ·CE-BP 模型的基本算法 | 第43-44页 |
| ·基于 CE-BP 的企业定额计算模型构建 | 第44-46页 |
| ·确定神经元个数 | 第44页 |
| ·数据标准化处理 | 第44页 |
| ·确定网络层数 | 第44-45页 |
| ·确定输入层节点数 | 第45页 |
| ·模型训练与仿真分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实例应用 | 第47-63页 |
| ·施工企业概况 | 第47页 |
| ·工程基础数据采集 | 第47-49页 |
| ·基于模糊聚类分析法的相似工程筛选 | 第49-55页 |
| ·相似工程特征因素分析 | 第49页 |
| ·相似工程筛选 | 第49-54页 |
| ·工程数量检验 | 第54-55页 |
| ·基于 CE-BP 模型的企业定额计算分析研究 | 第55-60页 |
| ·确定输入样本 | 第55-58页 |
| ·仿真分析 | 第58-60页 |
| ·企业定额在编制和应用过程中的注意事项及建议 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-64页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第63页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第68-69页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第69页 |
