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基于熵—灰色关联—理想解法的城市道路建设时序规划研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-13页
1 绪论第13-19页
   ·选题背景第13页
   ·研究目的和意义第13-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·研究内容第17-18页
   ·论文技术路线第18-19页
2 城市道路建设排序决策理论第19-27页
   ·多阶段多指标决策问题模型第19-24页
     ·节点重要度法第19-20页
     ·层次分析法第20页
     ·主成分分析法第20-22页
     ·其他方法第22-24页
   ·本论文模型选择第24-27页
3 城市道路建设排序评价指标体系第27-43页
   ·指标选取原则第27-28页
   ·节点重要度评价指标第28-38页
     ·经济及人口发展指标第28-29页
     ·交通设施水平指标第29-32页
     ·交通区位指标第32-37页
     ·节点重要度指标评价体系第37-38页
     ·节点综合重要度计算第38页
   ·城市道路建设评价指标选取第38-41页
     ·路段重要度第38-39页
     ·道路通行能力指标第39页
     ·道路服务水平指标第39-40页
     ·道路属性指标第40页
     ·其他指标第40-41页
   ·城市道路建设评价指标体系第41-43页
4 基于熵-灰色关联-理想解法的城市道路建设排序模型第43-53页
   ·建模思路第43-44页
   ·指标计算第44-45页
     ·指标值确定第44-45页
     ·指标标准化第45页
   ·指标权重确定第45-49页
     ·权重计算思路第45-47页
     ·熵值法确定权重第47-48页
     ·层次分析法确定权重第48-49页
   ·基于熵-灰色关联-理想解法的城市道路建设排序模型第49-53页
     ·理想解法基本原理第49-50页
     ·灰色关联分析基本原理第50-51页
     ·排序模型建立第51-53页
5 城市道路建设计划编制方法第53-67页
   ·编制思路第53-54页
   ·城市道路建设排序分类基准研究第54-61页
     ·聚类基本理论第54-55页
     ·聚类统计量第55-58页
     ·聚类方法第58-60页
     ·基于 K-Means法聚类的道路建设排序分类第60-61页
   ·城市道路建设计划方案评价第61-64页
     ·未来年交通需求预测第61-64页
     ·评价模型第64页
   ·城市道路建设计划编制流程第64-67页
6 案例分析—北京市主干路建设计划编制第67-85页
   ·项目简介第67-68页
   ·模型应用第68-85页
     ·规划原则和目标第68页
     ·计划编制思路第68页
     ·节点综合重要度计算第68-73页
     ·道路综合重要度计算第73-76页
     ·道路排序结果聚类第76-82页
     ·北京市中心区主干路建设计划第82-85页
7 结论与展望第85-87页
   ·结论第85页
   ·展望第85-87页
参考文献第87-89页
附录第89-91页
作者简历第91-95页
学位论文数据集第95页

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