药用管制瓶图像检测系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·机器视觉技术及其发展 | 第12-15页 |
| ·机器视觉的概念 | 第12-13页 |
| ·机器视觉与普通计算机视觉的区别 | 第13页 |
| ·机器视觉的原理 | 第13页 |
| ·机器视觉技术的发展 | 第13-14页 |
| ·视觉检测系统的结构 | 第14-15页 |
| ·机器视觉在空瓶检测上的发展现状 | 第15-16页 |
| ·本课题的来源及意义 | 第16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 药用管制瓶在线视觉检测系统的设计 | 第18-28页 |
| ·检测系统总体框架设计 | 第18-19页 |
| ·照明系统设计 | 第19-22页 |
| ·照明问题分析 | 第19-20页 |
| ·照明系统设计 | 第20-22页 |
| ·图像采集系统设计 | 第22-28页 |
| ·相机分析与选择 | 第22-25页 |
| ·工业相机摄像头分析 | 第23页 |
| ·镜头分析 | 第23-25页 |
| ·相机的选择和分析 | 第25页 |
| ·照明采集系统实现 | 第25-28页 |
| 第3章 图像检测算法的研究及实现 | 第28-49页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第28页 |
| ·软件设计总体框架 | 第28-29页 |
| ·图像的预处理 | 第29-37页 |
| ·小波阈值去噪方法 | 第29-31页 |
| ·数学形态学 | 第31-34页 |
| ·传统去噪方法 | 第34-35页 |
| ·形态学小波阂值去噪算法 | 第35-36页 |
| ·基于小波变换图像增强 | 第36-37页 |
| ·图像分割 | 第37-49页 |
| ·阈值分割 | 第37-40页 |
| ·双峰法 | 第38页 |
| ·最大类间方差阈值分割法 | 第38-39页 |
| ·自适应迭代法 | 第39页 |
| ·阈值分割算法的比较 | 第39-40页 |
| ·区域分割 | 第40-41页 |
| ·边缘分割 | 第41-48页 |
| ·简单边缘检测算子 | 第42-44页 |
| ·多尺度小波边缘检测 | 第44-46页 |
| ·各种算子比较 | 第46-48页 |
| ·图像分割选择 | 第48-49页 |
| 第4章 管制瓶缺陷检测算法实现 | 第49-67页 |
| ·瓶身尺寸测量 | 第49-50页 |
| ·瓶身异物的测量 | 第50-53页 |
| ·瓶口测量 | 第53-58页 |
| ·圆心定位 | 第53-56页 |
| ·圆的Hough变换 | 第53页 |
| ·标准Hough圆检测算法 | 第53-56页 |
| ·瓶口厚度检测 | 第56页 |
| ·瓶口异物的检测 | 第56-58页 |
| ·模板匹配法 | 第56-57页 |
| ·等分圆算法 | 第57页 |
| ·提取骨架法 | 第57-58页 |
| ·缺陷检测的标准 | 第58-59页 |
| ·缺陷检测的误差分析 | 第59-64页 |
| ·影响系统的主要误差因素 | 第59-60页 |
| ·系统减小误差的定性分析 | 第60-62页 |
| ·系统减小误差的定量分析 | 第62-64页 |
| ·定标计算 | 第62-63页 |
| ·规格测试误差分析 | 第63-64页 |
| ·检测系统的统计测试 | 第64页 |
| ·检测系统界面设计 | 第64-67页 |
| ·界面总框架 | 第65页 |
| ·各分界面布局 | 第65-67页 |
| 第5章 结束语 | 第67-69页 |
| ·本文的主要工作 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |
