基于链接的分类算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·链接挖掘技术的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·课题的主要研究内容及论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识和基本概念 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·社会网络的概述 | 第15-16页 |
| ·链接挖掘中的数据表示 | 第16-18页 |
| ·典型链接挖掘任务 | 第18-22页 |
| ·基于链接的节点排序 | 第18页 |
| ·基于链接的节点分类 | 第18-19页 |
| ·节点聚类 | 第19页 |
| ·链接预测 | 第19-20页 |
| ·子图发现 | 第20-21页 |
| ·图分类 | 第21页 |
| ·图的产生式模型 | 第21-22页 |
| ·基于链接的分类方法 | 第22-26页 |
| ·网络数据的分类 | 第23-24页 |
| ·分类模型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 合并内容信息和链接信息的分类方法 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·基本概念 | 第27-30页 |
| ·图定义 | 第27-28页 |
| ·基于链接的相似度量 | 第28-30页 |
| ·合并内容和链接的分类 | 第30-39页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第30-31页 |
| ·挖掘链接的模式 | 第31-36页 |
| ·合并内容和链接的分类 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 链接生成图的重建模 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·PageRank 算法 | 第41-47页 |
| ·PageRank 的基本思想 | 第42页 |
| ·PageRank 的公式 | 第42-44页 |
| ·网页PR 值计算的实例 | 第44-47页 |
| ·链接生成图的重建模 | 第47-50页 |
| ·加权策略 | 第47-48页 |
| ·伪链接的特点 | 第48-49页 |
| ·重建模过程 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·实验数据 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-57页 |
| ·实验度量参数 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
