| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 插图 | 第14-20页 |
| 表格 | 第20-22页 |
| 第1章 绪论 | 第22-46页 |
| ·课题背景及意义 | 第22-23页 |
| ·体育视频分析研究现状概述 | 第23-40页 |
| ·视频特征提取 | 第24-32页 |
| ·多模态特征融合 | 第32-34页 |
| ·视频分析与应用 | 第34-39页 |
| ·关键技术分析总结 | 第39-40页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第40-46页 |
| ·论文的主要工作 | 第41-43页 |
| ·论文的结构安排 | 第43-44页 |
| ·论文工作的主要贡献 | 第44-46页 |
| 第2章 广播体育视频中队员检测与跟踪 | 第46-67页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·方法概述 | 第47-48页 |
| ·基于支持向量分类与球场分割的队员检测 | 第48-54页 |
| ·球场分割 | 第48-51页 |
| ·队员区域识别 | 第51-54页 |
| ·基于支持向量回归与粒子滤波的队员跟踪 | 第54-58页 |
| ·粒子滤波方法概述 | 第54-55页 |
| ·传统粒子滤波方法的问题 | 第55-56页 |
| ·基于支持向量回归的改进粒子滤波算法 | 第56-58页 |
| ·基于支持向量机与粒子滤波的运动对象检测与跟踪框架 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-65页 |
| ·队员检测实验结果 | 第61-62页 |
| ·支持向量回归粒子滤波与传统粒子滤波对比实验结果 | 第62-64页 |
| ·队员跟踪实验结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第3章 广播体育视频中队员动作识别 | 第67-83页 |
| ·引言 | 第67-69页 |
| ·方法概述 | 第69-70页 |
| ·队员跟踪与规正 | 第70-71页 |
| ·运动描述符计算 | 第71-76页 |
| ·光流计算与噪声去除 | 第71-73页 |
| ·局部运动分析 | 第73-76页 |
| ·基于有监督学习的动作分类 | 第76-79页 |
| ·实验结果 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第4章 体育视频摘要精彩排序 | 第83-105页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·情绪体验理论及其对精彩排序的指导 | 第84-87页 |
| ·精彩排序方法概述 | 第87-88页 |
| ·视频内容语义中层表达构建 | 第88-93页 |
| ·队员真实运动轨迹计算 | 第88-91页 |
| ·比赛视频中特定音频关键字识别 | 第91-93页 |
| ·情感特征提取 | 第93-95页 |
| ·基于队员轨迹的情感特征 | 第93-94页 |
| ·基于队员动作的情感特征 | 第94-95页 |
| ·基于音频关键字的情感特征 | 第95页 |
| ·精彩排序模型建立 | 第95-97页 |
| ·实验结果 | 第97-104页 |
| ·基于用户学习的对打回合片断精彩度真实值评估 | 第97-99页 |
| ·精彩排序方法有效性评测 | 第99-101页 |
| ·精彩排序方法通用性评测 | 第101-102页 |
| ·情感特征有效性分析 | 第102-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第5章 体育视频战术模式分析 | 第105-122页 |
| ·引言 | 第105-106页 |
| ·方法概述 | 第106-108页 |
| ·视频内容战术中层表达构建 | 第108-115页 |
| ·镶嵌轨迹计算 | 第108页 |
| ·时空交互关系分析 | 第108-115页 |
| ·战术模式识别 | 第115-118页 |
| ·交互模式粗略识别 | 第115-116页 |
| ·交互模式精细识别 | 第116-118页 |
| ·实验结果 | 第118-120页 |
| ·实验数据语义事件与战术模式真实值获取 | 第118-119页 |
| ·交互模式识别实验结果 | 第119-120页 |
| ·本章小结 | 第120-122页 |
| 结论 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-137页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第137-141页 |
| 致谢 | 第141-143页 |
| 个人简历 | 第143-144页 |