基于遗传算法的高技术企业研发联盟伙伴选择研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·论文研究背景、目的及意义 | 第11-13页 |
| ·论文研究背景 | 第11-12页 |
| ·论文研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-18页 |
| ·国内外研究现状述评 | 第18-19页 |
| ·论文主要内容、研究方法及技术路线 | 第19-21页 |
| ·论文主要内容 | 第19-20页 |
| ·论文研究方法 | 第20-21页 |
| ·技术路线 | 第21页 |
| ·论文创新之处 | 第21-22页 |
| 第2章 研发联盟相关理论 | 第22-31页 |
| ·合作创新理论 | 第22-25页 |
| ·合作创新的内涵 | 第22-23页 |
| ·合作创新模式分类 | 第23-25页 |
| ·研发联盟相关理论 | 第25-30页 |
| ·研发联盟的界定 | 第25页 |
| ·研发联盟理论基础 | 第25-29页 |
| ·研发联盟的影响 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 高技术企业研发联盟伙伴选择问题概述 | 第31-45页 |
| ·高技术企业研发联盟 | 第31-35页 |
| ·高技术企业的界定及其特点 | 第31-34页 |
| ·高技术企业研发联盟原因 | 第34-35页 |
| ·高技术企业研发联盟伙伴选择分析 | 第35-44页 |
| ·高技术企业选择研发联盟伙伴的原则和影响因素 | 第35-42页 |
| ·高技术企业研发联盟伙伴选择的步骤 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于遗传算法研发联盟伙伴选择模型的构建 | 第45-57页 |
| ·遗传算法概述 | 第45-52页 |
| ·遗传算法思想来源及原理 | 第45-46页 |
| ·选择遗传算法的原因 | 第46-48页 |
| ·遗传算法一般实施过程 | 第48-52页 |
| ·基于遗传算法的研发联盟伙伴选择模型 | 第52-56页 |
| ·目标函数的确立 | 第52-54页 |
| ·编码设计及种群设定 | 第54-55页 |
| ·适应度函数 | 第55页 |
| ·遗传算子 | 第55-56页 |
| ·算法终止条件 | 第56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 高技术企业研发联盟伙伴选择实证分析 | 第57-68页 |
| ·模型的实现及检验 | 第57-59页 |
| ·模型实现工具简介 | 第57页 |
| ·模拟实验 | 第57-59页 |
| ·高技术企业研发联盟伙伴选择的实证分析 | 第59-67页 |
| ·实例背景介绍 | 第59-60页 |
| ·样本数据收集与处理 | 第60-61页 |
| ·实证结果及分析 | 第61-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77-84页 |
