基于粗糙集和数学形态学的图像边缘检测的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·粗糙集理论在图像处理中的研究现状 | 第13-14页 |
| ·粗糙集在图像处理中的主要应用点 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论在图像处理方面的进一步研究方向 | 第14页 |
| ·数学形态学理论基础 | 第14-21页 |
| ·数学形态学的基本思想和特征 | 第15-16页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第16-21页 |
| ·本文的主要工作和内容组织 | 第21-22页 |
| 第2章 模糊集和粗糙集的基本理论 | 第22-35页 |
| ·模糊集合的基本概念 | 第22-24页 |
| ·模糊子集的定义及运算 | 第22-23页 |
| ·α-截集与分解定理 | 第23-24页 |
| ·模糊逻辑 | 第24-28页 |
| ·模糊关系 | 第28-29页 |
| ·粗糙集模型 | 第29-34页 |
| ·Pawlak粗糙集模型 | 第30-31页 |
| ·一般关系下的粗糙集模型 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于模糊逻辑的模糊粗糙集 | 第35-49页 |
| ·模糊粗糙集模型 | 第35-37页 |
| ·基于模糊逻辑的模糊粗糙集 | 第37-40页 |
| ·基于模糊逻辑的模糊粗糙集与经典粗糙集的关系 | 第40-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于(I,T)-模糊粗糙集的图像边缘检测 | 第49-57页 |
| ·基于(I,T)-模糊粗糙集的图像边缘检测算子 | 第49-50页 |
| ·粗糙集模型在图像处理中的计算流程 | 第50-51页 |
| ·对灰度图像的仿真实验 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于路径形态学的图像边缘细化 | 第57-67页 |
| ·边缘细化的定义及要求 | 第57-58页 |
| ·路径形态学 | 第58-61页 |
| ·邻接、膨胀和路径 | 第58-59页 |
| ·路径开 | 第59-60页 |
| ·路径开的计算 | 第60-61页 |
| ·基于路径形态学的图像边缘检测算法 | 第61-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
