数据挖掘技术在社保联网审计中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·社保基金计算机审计现状 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 数据挖掘技术 | 第19-31页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第21-29页 |
| ·关联规则 | 第21-23页 |
| ·遗传算法 | 第23-24页 |
| ·神经网络 | 第24-25页 |
| ·离群点识别技术 | 第25-28页 |
| ·分类和预测 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘技术在计算机审计中的应用 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 社保联网审计系统设计与实现 | 第31-42页 |
| ·社保联网审计系统的概述 | 第31-33页 |
| ·联网审计系统平台设计 | 第33-35页 |
| ·联网系统体系架构及功能实现 | 第35-41页 |
| ·联网审计系统体系架构设计 | 第35-36页 |
| ·联网审计系统功能实现 | 第36-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 数据挖掘技术在社保审计中的研究 | 第42-58页 |
| ·社会保障审计应用数据挖掘技术的必要性 | 第42-43页 |
| ·应用关联规则分析社会保险基金数据 | 第43-47页 |
| ·运用数据挖掘技术对社保数据预处理 | 第47-49页 |
| ·基于社会保险精算理论的预测模型 | 第49-53页 |
| ·应用遗传算法的基本养老保险基金审计预测 | 第53-54页 |
| ·社会保险基金审计结果预测分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |