基于遗传算法的数控压齿机支撑体的优化设计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·优化设计的发展概况、问题及主要对策 | 第11-13页 |
| ·机械优化设计的发展概况、问题及主要对策 | 第13-15页 |
| ·遗传算法的发展状况及研究 | 第15-17页 |
| ·遗传算法在结构优化设计中的研究进展 | 第17-18页 |
| ·选题的目的和意义 | 第18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 优化设计原理 | 第20-29页 |
| ·优化设计的数学模型 | 第20-21页 |
| ·优化设计数学模型的组成 | 第21-27页 |
| ·设计变量与设计空间 | 第21-22页 |
| ·约束条件与可行域 | 第22-24页 |
| ·目标函数与等值线 | 第24-27页 |
| ·迭代终止准则 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 常规优化方法基本理论 | 第29-42页 |
| ·一维搜索算法 | 第29-33页 |
| ·进退法确定搜索区间 | 第29-30页 |
| ·黄金分割法 | 第30-32页 |
| ·二次插值法 | 第32-33页 |
| ·无约束优化方法 | 第33-37页 |
| ·牛顿法 | 第33-35页 |
| ·基本牛顿法 | 第33-34页 |
| ·阻尼牛顿法 | 第34-35页 |
| ·变尺度法 | 第35-37页 |
| ·DFP变尺度法 | 第35-36页 |
| ·BFGS变尺度法 | 第36-37页 |
| ·约束优化方法 | 第37-39页 |
| ·二次规划法 | 第37-39页 |
| ·等式约束的二次规划法 | 第37-38页 |
| ·—般约束的二次规划法 | 第38-39页 |
| ·多目标优化的统一目标法 | 第39-41页 |
| ·加权组合法 | 第40页 |
| ·目标规划法 | 第40-41页 |
| ·功效系数法 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 遗传算法模型分析 | 第42-56页 |
| ·遗传算法的生物学基础 | 第42-43页 |
| ·基本术语 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第44-45页 |
| ·遗传算法的原理及实现方法 | 第45-52页 |
| ·编码方法 | 第45-46页 |
| ·适应度函数 | 第46-47页 |
| ·遗传算子 | 第47-50页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第50-51页 |
| ·约束条件的处理方法 | 第51-52页 |
| ·循环终止的条件 | 第52页 |
| ·去除无效约束的遗传算法 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 支撑体优化设计 | 第56-71页 |
| ·支撑体优化物理模型的建立 | 第56-57页 |
| ·支撑体优化数学模型的建立 | 第57-61页 |
| ·设计变量的选取 | 第57页 |
| ·目标函数的建立 | 第57-58页 |
| ·约束条件的确定 | 第58-61页 |
| ·优化计算 | 第61-70页 |
| ·相关常量的确定 | 第61-62页 |
| ·优化计算 | 第62页 |
| ·结果分析及验算 | 第62-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录A | 第77页 |
