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住宅建筑保障室内(热)环境质量的低能耗策略研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-11页
1 绪论第11-27页
   ·研究背景第11-14页
   ·课题的提出第14-15页
   ·研究目的及意义第15页
   ·国内外研究现状第15-22页
     ·国内外建筑节能研究情况第15-17页
     ·建筑节能方法研究现状第17-21页
     ·存在的问题及思考第21-22页
   ·研究方法及技术路线第22-25页
     ·研究方法第22-25页
     ·技术路线第25页
   ·研究内容第25-27页
2 住宅建筑室内热湿环境低能耗调控理论方法探讨第27-39页
   ·基于建筑设计的住宅建筑能耗分析第27-29页
   ·建筑方案设计阶段的多目标预测方法——人工神经网络第29-33页
     ·人工神经网络基本理论第30页
     ·BP 神经网络第30-31页
     ·遗传算法优化BP 神经网络第31-33页
   ·建筑方案设计阶段的多目标优化方法——多目标遗传算法第33-36页
     ·多目标优化问题(MOP)第35页
     ·多目标遗传算法的基本思想第35-36页
     ·一种改进的多目标遗传算法——NSGAⅡ第36页
   ·低能耗运行模式研究方法第36-38页
   ·本章小结第38-39页
3 住宅建筑方案设计多目标优化模型研究第39-55页
   ·建筑设计方案多目标优化模型的组成第40-42页
   ·建筑性能的评价目标第42-44页
     ·建筑的全年能耗第42-43页
     ·室内适应性热舒适第43-44页
   ·适应度评价函数的确定——多目标预测模型第44-49页
     ·多目标优化模型适应度函数构建第45-46页
     ·多目标优化模型适应度函数实现第46-49页
   ·建筑设计方案多目标优化模型的NSGAⅡ设计第49-52页
   ·建筑设计方案多目标优化模型的优化界面第52-53页
   ·本章小结第53-55页
4 住宅建筑室内热环境质量标准研究第55-73页
   ·住宅建筑室内热环境现状与居民热舒适现场调查第55-58页
     ·样本选择第56-57页
     ·测试仪器和测试要求第57页
     ·主观调查第57-58页
   ·人体适应性统计结果与分析第58-61页
     ·行为适应性第58-60页
     ·心理适应性第60-61页
   ·重庆地区可接受舒适区分析第61-68页
     ·人体热舒适适应性模型第61-63页
     ·热舒适适应性模型应用结果分析第63-65页
     ·重庆地区可接受舒适区范围确定第65-68页
   ·重庆地区室外气象参数的温湿图分析第68-71页
   ·本章小结第71-73页
5 基于设计阶段的典型居住建筑能耗分析第73-99页
   ·面向建筑设计方案的建筑模拟分析第73-74页
   ·重庆地区现有住宅建筑节能设计体系第74页
   ·建筑设计要素对能耗和室内舒适状况的影响分析第74-98页
     ·住宅建筑节能体型的确定第74-81页
     ·基准建筑的选择及设置第81-83页
     ·朝向对住宅建筑能耗和室内舒适时间的影响分析第83-85页
     ·建筑热环境分区对建筑能耗和室内舒适时间的影响分析第85-86页
     ·围护结构热工性能对建筑能耗和室内舒适时间的影响分析第86-96页
     ·窗墙比对建筑能耗和室内舒适时间的影响第96-98页
   ·本章小结第98-99页
6 建筑方案设计阶段的多目标优化实例第99-111页
   ·住宅建筑能耗和室内舒适状况预测模型的实现第99-106页
     ·样本数据第99页
     ·建筑能耗和室内舒适状况BP 网络模型构建第99-101页
     ·Matlab 应用及结果分析第101-106页
   ·重庆典型建筑多目标优化实例第106-110页
     ·优化变量及取值范围的确定第106-107页
     ·典型建筑的多目标优化分析过程第107-110页
   ·本章小结第110-111页
7 住宅建筑低能耗调控技术例案分析第111-143页
   ·问题描述第111-113页
     ·研究对象第111-113页
     ·研究方法第113页
   ·被动调控方法分析第113-138页
     ·通风调控方法分析第113-124页
     ·遮阳调控方法分析第124-133页
     ·被动调控方法案例分析第133-138页
   ·住宅空调调控方法分析第138-142页
     ·空调设置温度的分析第139-140页
     ·空调开关行为的分析第140-142页
     ·夏季空调的调控方法第142页
   ·本章小结第142-143页
8 结论与展望第143-147页
   ·主要工作与结论第143-144页
   ·研究的主要创新第144页
   ·本研究的展望第144-147页
致谢第147-149页
参考文献第149-159页
附录第159-161页
 A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录第159-160页
 B. 作者在攻读博士学位期间参与编写的标准与专著第160页
 C. 作者在攻读博士学位期间获得的专利目录第160页
 D. 作者在攻读博士学位期间获得的奖励目录第160页
 E. 作者在攻读博士学位期间参与的主要重点、重大项目目录第160-161页

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