基于小波分析的铁矿石海运价格预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第10-12页 |
| ·国外研究综述 | 第10-11页 |
| ·国内研究综述 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容和方法 | 第12-14页 |
| 第2章 铁矿石海上运输市场分析 | 第14-35页 |
| ·国际干散货航运市场 | 第14-19页 |
| ·铁矿石运输 | 第14-16页 |
| ·煤炭运输 | 第16-18页 |
| ·粮谷运输 | 第18-19页 |
| ·世界干散货运输船队分析 | 第19-24页 |
| ·世界干散货运输船队的供需 | 第19-22页 |
| ·运价指数 | 第22-23页 |
| ·运输方式 | 第23-24页 |
| ·国际干散货航运市场特点 | 第24-26页 |
| ·铁矿石行业的组织和主要进出口国家 | 第26-31页 |
| ·世界大型铁矿区分布情况 | 第26页 |
| ·主要的铁矿石出口公司 | 第26-27页 |
| ·世界主要的铁矿石进口地区 | 第27-28页 |
| ·我国的铁矿石供求现状 | 第28-31页 |
| ·全球铁矿石运输市场分析 | 第31-35页 |
| ·铁矿石海运需求状况 | 第31-32页 |
| ·铁矿石海运运力状况 | 第32-35页 |
| 第3章 小波分析和信号去噪 | 第35-54页 |
| ·小波变换分析理论的由来及发展概况 | 第35-36页 |
| ·小波分析 | 第36-40页 |
| ·小波分析与傅立叶变换的区别 | 第38-39页 |
| ·小波分析的应用领域 | 第39-40页 |
| ·小波分析对本文的适用性 | 第40-51页 |
| ·多分辨率分析 | 第40-45页 |
| ·小波函数的选择 | 第45-49页 |
| ·小波函数层数的选择 | 第49-51页 |
| ·数据的去噪处理 | 第51-54页 |
| 第4章 多分辨率下铁矿石运输价格的预测 | 第54-65页 |
| ·小波分析与时间序列预测模型 | 第54页 |
| ·常用的预测模型评价 | 第54-59页 |
| ·ARMA模型的性质和预测 | 第59-65页 |
| ·模型的确定 | 第61-64页 |
| ·与原始数据的比较 | 第64-65页 |
| 第5章 结论和研究展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
