概率不确定的灰色随机多准则决策方法及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的逻辑结构 | 第15-16页 |
| 第2章 理论基础 | 第16-25页 |
| ·模糊数和区间灰数 | 第16-19页 |
| ·区间数 | 第16页 |
| ·梯形模糊数 | 第16-18页 |
| ·区间灰数 | 第18-19页 |
| ·灰色关联分析原理 | 第19-21页 |
| ·前景理论 | 第21-25页 |
| 第3章 区间概率灰色随机多准则决策方法 | 第25-39页 |
| ·区间概率灰色随机变量 | 第25-26页 |
| ·基于最大隶属度的灰色随机多准则决策方法 | 第26-31页 |
| ·问题描述 | 第26-27页 |
| ·基于最大隶属度的区间概率灰色随机多准则决策步骤 | 第27-29页 |
| ·实例分析 | 第29-31页 |
| ·基于互补判断矩阵的灰色随机多准则决策方法 | 第31-37页 |
| ·问题描述 | 第32-33页 |
| ·区间数互补判断矩阵 | 第33页 |
| ·基于互补判断矩阵的灰色随机多准则决策步骤 | 第33-35页 |
| ·实例分析 | 第35-37页 |
| ·本章小节 | 第37-39页 |
| 第4章 梯形模糊概率灰色随机多准则决策方法 | 第39-49页 |
| ·梯形模糊概率灰色随机变量 | 第39-40页 |
| ·灰色随机多准则决策的VIKOR决策方法 | 第40-44页 |
| ·问题描述 | 第41页 |
| ·灰色随机多准则决策的VIKOR算法步骤 | 第41-43页 |
| ·实例分析 | 第43-44页 |
| ·灰色随机多准则决策的灰关联度偏差最小化方法 | 第44-48页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·灰色随机多准则决策的灰关联度偏差最小化算法步骤 | 第45-46页 |
| ·实例分析 | 第46-48页 |
| ·本章小节 | 第48-49页 |
| 第5章 区间灰数概率灰色随机多准则决策方法 | 第49-62页 |
| ·区间灰数概率灰色随机变量 | 第49-50页 |
| ·基于投影的灰色随机多准则决策方法 | 第50-56页 |
| ·问题描述 | 第51页 |
| ·基于投影的灰色随机多准则决策算法步骤 | 第51-54页 |
| ·实例分析 | 第54-56页 |
| ·基于前景理论的灰色随机多准则决策方法 | 第56-60页 |
| ·问题描述 | 第56-57页 |
| ·基于前景理论的灰色随机多准则决策步骤 | 第57-58页 |
| ·实例分析 | 第58-60页 |
| ·本章小节 | 第60-62页 |
| 结束语 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第75页 |
