| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·引言 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·语言多准则决策的现状与发展 | 第10-11页 |
| ·灰色语言多准则决策的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的研究内容和逻辑结构 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13页 |
| ·本文的逻辑结构 | 第13-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-25页 |
| ·准则权重的确定方法 | 第15-16页 |
| ·主观赋权法 | 第15页 |
| ·客观赋权法 | 第15-16页 |
| ·语言决策理论 | 第16-18页 |
| ·语言评估标度 | 第16-17页 |
| ·不确定语言变量及其运算法则 | 第17-18页 |
| ·常用的集结算子 | 第18-22页 |
| ·实数型集结算子 | 第18-19页 |
| ·区间型集结算子 | 第19-21页 |
| ·语言型集结算子 | 第21-22页 |
| ·判断矩阵 | 第22-23页 |
| ·二元语义 | 第23-25页 |
| 第3章 灰色语言变量及其集结算子 | 第25-43页 |
| ·灰色语言集合 | 第25-29页 |
| ·灰色语言集合的定义 | 第25页 |
| ·灰色语言数的运算法则 | 第25-28页 |
| ·灰色语言数的距离 | 第28页 |
| ·灰色语言数的大小 | 第28-29页 |
| ·基于灰色语言数的集结算子 | 第29-33页 |
| ·GLWAA算子 | 第29页 |
| ·GLOWA算子 | 第29-30页 |
| ·GLOWA算子的性质 | 第30页 |
| ·GLHA算子 | 第30-31页 |
| ·GLWGA算子 | 第31-32页 |
| ·GLOWGA算子 | 第32页 |
| ·GLHGA算子 | 第32-33页 |
| ·区间灰色不确定语言 | 第33-38页 |
| ·区间灰色不确定语言的定义 | 第33页 |
| ·区间灰色不确定语言的运算法则 | 第33-38页 |
| ·基于区间灰色不确定语言的集结算子 | 第38-42页 |
| ·区间灰色不确定语言加权C-OWA算子 | 第38-39页 |
| ·区间灰色不确定语言有序加权C-OWA算子 | 第39-40页 |
| ·区间灰色不确定语言混合C-OWA集结算子 | 第40页 |
| ·IGULOWC-OWA算子的性质 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于灰色语言的多准则决策方法 | 第43-60页 |
| ·基于Multiplicative PrometheeⅡ的灰色语言多准则决策方法 | 第43-48页 |
| ·基于Multiplicative PrometheeⅡ的灰色语言多准则决策方法 | 第43-44页 |
| ·算例分析 | 第44-48页 |
| ·基于修正决策者权重的灰色语言多准则群决策方法 | 第48-52页 |
| ·基于修正决策者权重的灰色语言多准则群决策方法的具体步骤 | 第48-49页 |
| ·算例分析 | 第49-52页 |
| ·基于灰色语言判断矩阵的多准则决策方法 | 第52-59页 |
| ·基于灰色语言判断矩阵的权重确定方法 | 第55页 |
| ·算例分析 | 第55-57页 |
| ·基于灰色语言判断矩阵的方案排序法 | 第57页 |
| ·基于灰色语言判断矩阵的方案排序法的基本步骤 | 第57-58页 |
| ·算例分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于区间灰色不确定语言的多准则决策方法 | 第60-73页 |
| ·基于IGULOWC-OWA算子的区间灰色不确定语言的多准则决策方法 | 第60-62页 |
| ·基本步骤 | 第60页 |
| ·算例分析 | 第60-62页 |
| ·基于理想解的区间灰色不确定语言多准则决策方法 | 第62-64页 |
| ·基本步骤 | 第62-63页 |
| ·算例分析 | 第63-64页 |
| ·基于二元语义的区间灰色不确定语言多准则决策方法 | 第64-71页 |
| ·二元语义化的区间灰色不确定语言的定义及相关性质 | 第64-66页 |
| ·准则权重已知的区间灰色不确定语言多准则决策方法 | 第66-68页 |
| ·决策者对方案有偏好的区间灰色不确定语言多准则决策方法 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 结束语 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第81页 |
