基于CTCMC欺骗行为特征的抽取方法研究
| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究现状与分析 | 第13-14页 |
| ·研究的难点 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作及结果 | 第15-16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 欺骗检测语料库的建设 | 第18-22页 |
| ·建立语料库的意义 | 第18-19页 |
| ·语料库简介 | 第18页 |
| ·欺骗的定义 | 第18-19页 |
| ·建立欺骗检测语料库的意义 | 第19页 |
| ·语料库的来源和建立原则 | 第19-21页 |
| ·语料库的来源 | 第19-20页 |
| ·语料库的建立原则 | 第20-21页 |
| ·语料的初加工 | 第21页 |
| ·文本处理 | 第21页 |
| ·分词与词性标注 | 第21页 |
| ·语料库的规模 | 第21-22页 |
| 第三章 欺骗检测的语言线索 | 第22-28页 |
| ·语言线索 | 第22-23页 |
| ·假设定义 | 第23-24页 |
| ·实验数据 | 第24-27页 |
| ·实验分析 | 第27-28页 |
| 第四章 文本特征抽取 | 第28-34页 |
| ·特征抽取方法 | 第28-29页 |
| ·互信息 | 第28-29页 |
| ·CHI统计 | 第29页 |
| ·特征项的抽取结果 | 第29-34页 |
| ·互信息方法的特征抽取结果 | 第30-31页 |
| ·CHI统计方法的特征抽取结果 | 第31-32页 |
| ·两种抽取方法的分析与比较 | 第32-34页 |
| 第五章 基于贝叶斯和SVM的欺骗检测 | 第34-40页 |
| ·文本表示 | 第34-35页 |
| ·贝叶斯检测模型 | 第35-36页 |
| ·理论基础 | 第35-36页 |
| ·贝叶斯检测系统 | 第36页 |
| ·支撑向量机(SVM) | 第36-40页 |
| ·理论基础 | 第36-37页 |
| ·常用的核函数 | 第37页 |
| ·SVM检测系统 | 第37-40页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第40-44页 |
| ·评价指标 | 第40页 |
| ·贝叶斯模型检测结果 | 第40-41页 |
| ·SVM模型检测结果 | 第41-44页 |
| ·SVM参数选择 | 第41-42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| 结论与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 发表文章目录 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52-53页 |
