| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·论文研究的背景 | 第10-11页 |
| ·国内外网络学习风格与学习偏好挖掘研究状况综述 | 第11-12页 |
| ·国外研究情况 | 第11页 |
| ·国内研究情况 | 第11-12页 |
| ·网络学习风格与学习偏好挖掘模型的必要性和可行性研究 | 第12页 |
| ·必要性 | 第12页 |
| ·可行性 | 第12页 |
| ·采用的研究方法和技术路线 | 第12-13页 |
| ·采取的研究方法 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 网络学习风格与学习偏好挖掘相关理论基础 | 第14-28页 |
| ·行为科学与行为主义学习理论 | 第14-16页 |
| ·行为科学的含义、内容 | 第14-15页 |
| ·活动理论(Activity Theory) | 第15-16页 |
| ·学习风格与学习偏好相关理论 | 第16-20页 |
| ·学习风格(Learning Style) | 第16-19页 |
| ·学习偏好(Learning Preferences) | 第19-20页 |
| ·网络学习行为理论 | 第20-22页 |
| ·网络学习行为的含义 | 第20-21页 |
| ·网络学习行为的模型 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术概论 | 第22-27页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第22页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第23页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的算法 | 第25-26页 |
| ·web挖掘 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 网络学习行为与网络学习风格、学习偏好间的关系 | 第28-36页 |
| ·利用数据挖掘技术对网络学习行为进行分析 | 第28-31页 |
| ·网络学习行为的多维度分类 | 第28-29页 |
| ·利用关联规则对网络学习行为进行分析 | 第29-30页 |
| ·利用聚类分析规则对网络学习行为进行分析 | 第30-31页 |
| ·利用预测分析方法对网络学习行为进行分析 | 第31页 |
| ·网络学习行为与网络学习风格、学习偏好之间的对应关系 | 第31-35页 |
| ·从各个维度分析学习者的学习风格与学习偏好 | 第31-32页 |
| ·网络学习者学习风格、学习偏好与网络学习行为的对应关系 | 第32-34页 |
| ·网络学习者学习风格模型 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 网络学习风格与学习偏好挖掘模型构建 | 第36-41页 |
| ·网络学习风格与学习偏好挖掘模型的构建原则 | 第36页 |
| ·网络学习风格与学习偏好挖掘模型构建的重要意义 | 第36-38页 |
| ·网络学习风格与学习偏好挖掘模型的结构分析 | 第38-39页 |
| ·网络学习风格与学习偏好挖掘模型的构建 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 网络学习风格与学习偏好挖掘模型的实现研究 | 第41-48页 |
| ·系统的设计流程图 | 第41页 |
| ·网络学习风格与学习偏好挖掘模型系统各个模块的具体分析 | 第41-48页 |
| ·网络学习行为采集模块 | 第42-43页 |
| ·网络学习行为数据挖掘分析模块 | 第43-45页 |
| ·网络学习者学习风格与学习偏好总结模块 | 第45-46页 |
| ·指导教师点评模块 | 第46-47页 |
| ·教学负责人员管理模块 | 第47-48页 |
| 第六章 展望与总结 | 第48-50页 |
| ·论文总结 | 第48页 |
| ·不足之处 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第53-54页 |
| 在校期间参加的科研项目 | 第53页 |
| 在校期间参加的学术会议 | 第53页 |
| 在校期间发表的科研论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
