基于小波变换与主成分分析的人脸识别技术研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·人脸识别的研究背景 | 第8页 |
| ·人脸识别的应用 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 人脸识别技术综述 | 第11-19页 |
| ·人脸识别的发展历程 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第12-13页 |
| ·人脸识别方法综述 | 第13-15页 |
| ·人脸识别系统的组成 | 第15-16页 |
| ·人脸识别的难点 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 人脸图像预处理 | 第19-26页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·人脸图像库 | 第20-21页 |
| ·人脸预处理算法 | 第21-25页 |
| ·几何校正 | 第22页 |
| ·人脸定位 | 第22页 |
| ·直方图均衡化及修正 | 第22-24页 |
| ·像素灰度值归一化 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 小波变换在人脸识别中的应用 | 第26-33页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-30页 |
| ·离散小波变换的基本概念 | 第27页 |
| ·小波分解的基础知识 | 第27-29页 |
| ·近似与细节 | 第29页 |
| ·多尺度分解 | 第29-30页 |
| ·小波变换在图像处理中的应用 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于PCA的人脸识别方法 | 第33-40页 |
| ·K-L变化的基本理论 | 第33-34页 |
| ·基于PCA的人脸识别 | 第34-36页 |
| ·构造特征脸空间 | 第34-35页 |
| ·基于特征脸的人脸识别 | 第35-36页 |
| ·基于2DPCA的人脸识别 | 第36-38页 |
| ·2DPCA的基本思想 | 第36-37页 |
| ·基于2DPCA的特征提取 | 第37-38页 |
| ·基于2DPCA的图像重构 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·PCA人脸识别方法 | 第40页 |
| ·PCA方法与2DPCA方法比较实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第七章 结束语 | 第43-45页 |
| ·总结 | 第43-44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
