基于LabVIEW的回热系统远程状态监测与智能故障诊断系统研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第11-12页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·虚拟仪器技术及其工程应用 | 第14-17页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第二章 加热器设备的故障机理分析及知识总结 | 第18-26页 |
| ·加热器故障机理分析 | 第18-21页 |
| ·管束振动 | 第18-20页 |
| ·腐蚀 | 第20-21页 |
| ·超压 | 第21页 |
| ·加热器各故障对应的征兆变化总结 | 第21-26页 |
| ·仿真参数设定 | 第21-22页 |
| ·征兆变化总结 | 第22-26页 |
| 第三章 回热系统设备智能故障诊断模型及预测技术 | 第26-50页 |
| ·智能故障诊断技术的概述 | 第26-30页 |
| ·基于模糊理论的故障诊断 | 第26-27页 |
| ·基于实例的故障诊断系统 | 第27页 |
| ·故障诊断专家系统 | 第27-28页 |
| ·基于神经网络的智能故障诊断 | 第28-30页 |
| ·回热系统智能故障诊断系统模型 | 第30-45页 |
| ·诊断系统结构与基本功能 | 第30-31页 |
| ·系统功能模块 | 第31-37页 |
| ·系统智能故障诊断模型的建立 | 第37-45页 |
| ·加热器设备状态监测与预测技术 | 第45-50页 |
| ·监测参数的选择 | 第45页 |
| ·设备状态评定标准与故障报警门限 | 第45-47页 |
| ·加热器参数预测技术 | 第47-50页 |
| 第四章 远程状态监测及智能诊断系统软件开发 | 第50-74页 |
| ·系统设计需求与分析 | 第50-52页 |
| ·测量参数需求分析 | 第50-51页 |
| ·测量用硬件需求分析 | 第51页 |
| ·测量软件需求分析 | 第51-52页 |
| ·系统总体结构 | 第52-54页 |
| ·系统硬件框图 | 第52-53页 |
| ·系统软件模块结构 | 第53-54页 |
| ·数据采集 | 第54-56页 |
| ·数据采集中要注意的几点 | 第54-55页 |
| ·虚拟仪器下数据采集系统的基本方式 | 第55-56页 |
| ·工控机（服务器）中加热器监测系统软件设计 | 第56-59页 |
| ·采集硬件与 I/O 接口总线类型选择 | 第56页 |
| ·硬件驱动、设置与测试 | 第56页 |
| ·采集程序在 LabVIEW 中的设计 | 第56-58页 |
| ·监测系统程序运行结果 | 第58-59页 |
| ·客户端监测、预测与智能故障诊断系统设计 | 第59-65页 |
| ·客户端监测模块的设计及运行结果 | 第59-60页 |
| ·基于虚拟仪器的漏点定位系统软件设计 | 第60-62页 |
| ·智能故障诊断模块的软件设计 | 第62-65页 |
| ·基于虚拟仪器的数据管理系统软件设计 | 第65-68页 |
| ·数据库设计 | 第65页 |
| ·数据库连接设计 | 第65-67页 |
| ·数据库管理程序设计结果 | 第67-68页 |
| ·基于虚拟仪器的网络通信 | 第68-74页 |
| ·实时监测数据的网络化传输 | 第68-71页 |
| ·基于TCP/IP 交流系统模块设计 | 第71-73页 |
| ·客户端监测与诊断系统控制界面的远程发布 | 第73-74页 |
| 第五章 系统运行结果及分析 | 第74-80页 |
| ·关键技术结果比较 | 第74-76页 |
| ·RBF 与 BP 神经网络的诊断结果比较 | 第74-75页 |
| ·单独诊断与融合诊断结果比较 | 第75页 |
| ·加热器参数预测结果比较 | 第75-76页 |
| ·系统整体运行主要界面 | 第76-80页 |
| ·服务器端监测系统运行结果 | 第76-78页 |
| ·客户端监测与智能诊断系统运行结果 | 第78-80页 |
| 总结 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第87页 |
