管道漏磁检测缺陷识别方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·课题意义 | 第11页 |
·漏磁检测方法的研究状况 | 第11-13页 |
·国外研究状况 | 第11-12页 |
·国内研究状况 | 第12-13页 |
·课题主要内容及章节安排 | 第13-15页 |
·课题主要内容 | 第13-14页 |
·章节安排 | 第14-15页 |
第二章 漏磁检测理论 | 第15-22页 |
·无损检测 | 第15-19页 |
·无损检测概述 | 第15页 |
·无损检测方法 | 第15-19页 |
·漏磁检测 | 第19-20页 |
·漏磁检测原理 | 第19页 |
·漏磁检测的分类 | 第19-20页 |
·漏磁检测的优点与局限性 | 第20页 |
·漏磁检测流程 | 第20页 |
·漏磁检测缺陷识别 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第三章 缺陷漏磁场仿真 | 第22-34页 |
·ANSYS 电磁场仿真 | 第22-27页 |
·ANSYS 电磁场有限元仿真步骤 | 第22页 |
·单元类型选择 | 第22-24页 |
·分配材料属性 | 第24-25页 |
·建立有限元模型 | 第25-26页 |
·网格划分 | 第26页 |
·ANSYS 电磁场有限元求解方法 | 第26-27页 |
·结果后处理 | 第27页 |
·漏磁检测模型 | 第27-28页 |
·缺陷的类型与定义 | 第28-30页 |
·漏磁信号的采集 | 第30-31页 |
·缺陷参数与漏磁信号的关系 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 支持向量机分类与回归 | 第34-48页 |
·支持向量机基础理论 | 第34-44页 |
·支持向量机的产生 | 第34页 |
·支持向量机的数学模型 | 第34-37页 |
·支持向量机的参数选择 | 第37-38页 |
·结构风险最小化原则 | 第38-40页 |
·支持向量机优化算法 | 第40-44页 |
·LIBSVM 支持向量机工具 | 第44-47页 |
·LIBSVM 工具 | 第44-45页 |
·LIBSVM 分类与回归流程 | 第45-46页 |
·LIBSVM 样本数据格式 | 第46页 |
·LIBSVM 命令 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 支持向量机缺陷识别 | 第48-60页 |
·缺陷识别流程 | 第48-49页 |
·漏磁场仿真数据的保存 | 第49-50页 |
·ANSYS 程序接口 | 第50-51页 |
·漏磁场数据整理 | 第51-55页 |
·使用LIBSVM 进行缺陷识别 | 第55-57页 |
·缺陷识别数值实验结果 | 第57-59页 |
·试验1 的设置与结果 | 第57-58页 |
·试验2 的设置与结果 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第六章 应用电磁场逆问题重构缺陷 | 第60-72页 |
·电磁场理论 | 第60-64页 |
·电磁场理论的发展 | 第60页 |
·电磁场的基本规律 | 第60-64页 |
·电磁场逆问题 | 第64-65页 |
·电磁场逆问题的概念 | 第64页 |
·电磁场逆问题的求解思想 | 第64-65页 |
·电磁场逆问题的优化算法 | 第65-67页 |
·模拟退火算法 | 第65-66页 |
·遗传算法 | 第66-67页 |
·应用电磁场逆问题实现缺陷重构 | 第67-71页 |
·缺陷重构问题 | 第67-68页 |
·缺陷重构实验描述 | 第68页 |
·优化模型构建 | 第68-69页 |
·优化模型求解与实验结果 | 第69-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
第七章 结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
附录 A 漏磁场仿真 ANSYS apdl 程序 | 第75-77页 |
在学研究成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |