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管道漏磁检测缺陷识别方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·课题意义第11页
   ·漏磁检测方法的研究状况第11-13页
     ·国外研究状况第11-12页
     ·国内研究状况第12-13页
   ·课题主要内容及章节安排第13-15页
     ·课题主要内容第13-14页
     ·章节安排第14-15页
第二章 漏磁检测理论第15-22页
   ·无损检测第15-19页
     ·无损检测概述第15页
     ·无损检测方法第15-19页
   ·漏磁检测第19-20页
     ·漏磁检测原理第19页
     ·漏磁检测的分类第19-20页
     ·漏磁检测的优点与局限性第20页
     ·漏磁检测流程第20页
   ·漏磁检测缺陷识别第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 缺陷漏磁场仿真第22-34页
   ·ANSYS 电磁场仿真第22-27页
     ·ANSYS 电磁场有限元仿真步骤第22页
     ·单元类型选择第22-24页
     ·分配材料属性第24-25页
     ·建立有限元模型第25-26页
     ·网格划分第26页
     ·ANSYS 电磁场有限元求解方法第26-27页
     ·结果后处理第27页
   ·漏磁检测模型第27-28页
   ·缺陷的类型与定义第28-30页
   ·漏磁信号的采集第30-31页
   ·缺陷参数与漏磁信号的关系第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 支持向量机分类与回归第34-48页
   ·支持向量机基础理论第34-44页
     ·支持向量机的产生第34页
     ·支持向量机的数学模型第34-37页
     ·支持向量机的参数选择第37-38页
     ·结构风险最小化原则第38-40页
     ·支持向量机优化算法第40-44页
   ·LIBSVM 支持向量机工具第44-47页
     ·LIBSVM 工具第44-45页
     ·LIBSVM 分类与回归流程第45-46页
     ·LIBSVM 样本数据格式第46页
     ·LIBSVM 命令第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 支持向量机缺陷识别第48-60页
   ·缺陷识别流程第48-49页
   ·漏磁场仿真数据的保存第49-50页
   ·ANSYS 程序接口第50-51页
   ·漏磁场数据整理第51-55页
   ·使用LIBSVM 进行缺陷识别第55-57页
   ·缺陷识别数值实验结果第57-59页
     ·试验1 的设置与结果第57-58页
     ·试验2 的设置与结果第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第六章 应用电磁场逆问题重构缺陷第60-72页
   ·电磁场理论第60-64页
     ·电磁场理论的发展第60页
     ·电磁场的基本规律第60-64页
   ·电磁场逆问题第64-65页
     ·电磁场逆问题的概念第64页
     ·电磁场逆问题的求解思想第64-65页
   ·电磁场逆问题的优化算法第65-67页
     ·模拟退火算法第65-66页
     ·遗传算法第66-67页
   ·应用电磁场逆问题实现缺陷重构第67-71页
     ·缺陷重构问题第67-68页
     ·缺陷重构实验描述第68页
     ·优化模型构建第68-69页
     ·优化模型求解与实验结果第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第七章 结论第72-73页
参考文献第73-75页
附录 A 漏磁场仿真 ANSYS apdl 程序第75-77页
在学研究成果第77-78页
致谢第78页

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