基于负载均衡的异构无线网络智能接入选择方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·论文研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究意义及创新点 | 第14-15页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 模糊逻辑及神经网络技术概述 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·模糊逻辑技术 | 第16-20页 |
| ·隶属度函数 | 第16-18页 |
| ·模糊逻辑规则 | 第18-19页 |
| ·去模糊化方法 | 第19-20页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第20页 |
| ·神经网络技术 | 第20-26页 |
| ·人工神经网络 | 第20-23页 |
| ·BP 神经网络和 RBF 神经网络 | 第23-26页 |
| ·模糊逻辑及神经网络技术的结合 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于模糊神经网络的接入选择方法 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·RBF-FNN 算法描述 | 第27-33页 |
| ·接入选择流程 | 第28-29页 |
| ·预判决与预处理 | 第29-30页 |
| ·模糊神经网络处理 | 第30-31页 |
| ·接入判决 | 第31页 |
| ·模糊神经网络参数学习调整 | 第31-33页 |
| ·RBF-FNN 算法仿真及分析 | 第33-36页 |
| ·仿真场景及参数设置 | 第33-34页 |
| ·仿真结果及分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于 PSO 模糊神经元的接入选择方法 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·PSO 模糊神经元算法描述 | 第38-44页 |
| ·接入选择流程 | 第38-39页 |
| ·预判决与预处理 | 第39页 |
| ·模糊神经元接入判决控制器 | 第39-40页 |
| ·接入判决 | 第40页 |
| ·模糊神经元参数初值优化 | 第40-42页 |
| ·模糊神经元参数学习调整 | 第42-44页 |
| ·PSO 模糊神经元算法仿真及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 结束语 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49页 |
| ·未来展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 作者简介及科研成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
